Реализация протокола контекста модели с открытым исходным кодом (MCP), который соединяет Клода с вашим подтекстом и средним письмом.

##Что это такое?

Writer Context Tool - это MCP-сервер, который позволяет Claude получать доступ и анализировать ваши записи с таких платформ, как Substack и Medium. С помощью этого инструмента Клод может понять контекст вашего опубликованного контента, предоставляя более персонализированную помощь в написании.

Особенности

• Получает и постоянно кэширует ваши сообщения в блоге из Substack и Medium Использует встраивания, чтобы найти наиболее релевантные эссе на основе ваших запросов Делает отдельные эссе доступными в качестве отдельных ресурсов для Клода Выполняет семантические поиски по всему тексту
• Предварительно загружает весь контент и генерирует встраивания при запуске

Как это работает

Инструмент подключается к вашим блогам Substack / Medium через их RSS-каналы, извлекает ваши сообщения и постоянно кэширует их локально. Он также генерирует вложения для каждого поста, позволяя семантическому поиску находить наиболее релевантные эссе на основе ваших запросов.

Когда вы спрашиваете Клода о вашем написании, он может использовать эти отдельные ресурсы эссе, чтобы дать представление или помочь вам разработать новые идеи на основе вашего существующего контента.

Writer Context Tool for Claude

Open-Sourced Model Context Protocol (MCP) implementation that connects Claude to your Substack and Medium writing.

What is this?

Writer Context Tool is an MCP server that allows Claude to access and analyze your writing from platforms like Substack and Medium. With this tool, Claude can understand the context of your published content, providing more personalized assistance with your writing.

Features

• 🔍 Retrieves and permanently caches your blog posts from Substack and Medium
• 🔎 Uses embeddings to find the most relevant essays based on your queries
• 📚 Makes individual essays available as separate resources for Claude
• 🧠 Performs semantic searches across your writing
• ⚡ Preloads all content and generates embeddings at startup

How It Works

The tool connects to your Substack/Medium blogs via their RSS feeds, fetches your posts, and permanently caches them locally. It also generates embeddings for each post, enabling semantic search to find the most relevant essays based on your queries.

When you ask Claude about your writing, it can use these individual essay resources to provide insights or help you develop new ideas based on your existing content.

Setup Instructions (Step by Step)

Prerequisites

• Python 3.10 or higher
• Claude Desktop (latest version)
• A Substack or Medium account with published content

1. Clone this Repository

git clone https://github.com/yourusername/writer-context-tool.git
cd writer-context-tool

2. Set up Python Environment

Using uv (recommended):

# Install uv if you don't have it
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create virtual environment and install dependencies
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

Or using standard pip:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3. Configure Your Blogs

1. Copy the example configuration file:

   cp config.example.json config.json
   

2. Edit config.json with your Substack/Medium URLs:

   {
     "platforms": [
       {
         "type": "substack",
         "url": "https://yourusername.substack.com",
         "name": "My Substack Blog"
       },
       {
         "type": "medium",
         "url": "https://medium.com/@yourusername",
         "name": "My Medium Blog"
       }
     ],
     "max_posts": 100,
     "cache_duration_minutes": 10080,
     "similar_posts_count": 10
   }
   

   • max_posts: Maximum number of posts to fetch from each platform (default: 100)
   • cache_duration_minutes: How long to cache content before refreshing (default: 1 week or 10080 minutes)
   • similar_posts_count: Number of most relevant posts to return when searching (default: 10)