
jacob-bd/notebooklm-mcp-cli
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Программный доступ к Gemini Notebook — через командный интерфейс (CLI), сервер протокола Model Context Protocol (MCP) и навыки работы AI-агента.
Обзор
— через командный интерфейс (CLI) или сервер Model Context Protocol (MCP). Тестировал с аккаунтами уровня Pro/free и Google AI Ultra ($249/месяц). Может работать с аккаунтами NotebookLM Enterprise, но не тестировался. Используйте nlm непосредственно в терминале для скриптов, автоматизации или интерактивного использования: Запустите nlm --ai для полной документации по AI-ассистенту. Подключите AI-ассистентов (Claude, Gemini, Cursor и др.) к NotebookLM: Затем используйте естественный язык: «Создайте блокнот о квантовых вычислениях и создайте подкаст» 📚 - — Установка, вход, установка агента и миграция с другого MCP NotebookLM — — Полная ссылка на команду — — Все 35 инструментов MCP с примерами — — Настройка и устранение неполадок — — Осуществимость, безопасность и ограничения аутентификации веб/мобильных коннекторов — — Внутренняя документация API для участников Эти MCP и CLI используют следующее: - Не документированы и могут изменяться без предупреждения - Требуется извлечение файлов cookie из вашего браузера (у меня есть инструмент для этого!)
Обзор (машинный перевод)
Программный доступ к Gemini Notebook — через командный интерфейс (CLI) или сервер Model Context Protocol (MCP).
🚨 Новое: Рекомендуемое защищённое хранилище для входа Ваш сохранённый Google теперь можно зашифровать, а ключ хранится в связке ключей вашего компьютера, а не в обычном файле. Мы настоятельно рекомендуем всем переключиться на персональный компьютер:
NLM аутентификационный набор хранения защищён
💡 Вы также можете использовать мастер ‘nlm setup’ и выбрать опцию ‘Защита учетных данных’ в мастере
Опционально: ничего не меняется, если вы не включите. Серверы, cron, Docker и SSH могут сохранять обычный файл. 📖 Как это работает · 📺 Посмотрите это короткое видео
🤖 Интересный факт: это видео было создано агентом с помощью Gemini-notebook-mcp.
Примечание: Личные/потребительские учетные записи регулярно тестируются. Поддержка Gemini Notebook Enterprise является экспериментальной. Задокументированный хост
notebook.cloud.google.comпрошёл живую верификацию с помощью проектно-квалифицированного развертывания [[[T1]); другие варианты хостов Enterprise могут потребовать дополнительной валидации.
☕ Если вам полезно notebooklm-mcp-cli, подумайте о том, чтобы купить мне кофе.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Gemini Notebook (formerly Google NotebookLM) CLI & MCP Server
Programmatic access to Gemini Notebook — via command-line interface (CLI) or Model Context Protocol (MCP) server.
🚨 New: Protected login storage (recommended) Your saved Google login can now be encrypted, with its key kept in your computer’s keychain instead of a plain file. We highly recommend everyone switch on a personal computer:
nlm auth storage set protected💡 You can also use the ‘nlm setup’ wizard and select the ‘Credentials Protection’ option in the wizard
Optional: nothing changes unless you turn it on. Servers, cron, Docker and SSH setups can keep the plain file. 📖 How it works · 📺 Watch this short video
🤖 Fun fact: this video was created by an agent using the gemini-notebook-mcp.
Note: Personal/consumer accounts are tested regularly. Gemini Notebook Enterprise support is experimental. The documented
notebook.cloud.google.comhost has been live-verified with a project-qualifiedglobaldeployment; other Enterprise host variants may require additional validation.
☕ If you find notebooklm-mcp-cli useful, consider buying me a coffee. It’s free and built in my spare time — but testing every Gemini Notebook feature takes real time and resources. A coffee helps me cover it and keep shipping. Thank you! 🙏
📺 Watch the Demos
Latest
MCP Demos
Установка
uvx --from notebooklm-mcp-cli notebooklm-mcpКонфигурация
{
"mcpServers": {
"gemini-notebook-mcp": {
"command": "notebooklm-mcp",
"env": {
"NOTEBOOKLM_BASE_URL": "https://notebook.cloud.google.com",
"NOTEBOOKLM_PROJECT_ID": "your-gcp-project-id-or-number",
"NOTEBOOKLM_LOCATION": "global"
}
}
}
}
