Языки: Испанский · 中文

Помогите этому проекту расти: Станьте спонсором

Цель

Сложный рабочий процесс на основе искусственного интеллекта для эволюции современных практик Java Enterprise SDLC с помощью многоразовых Skills, Agents, Commands и MCP servers.

Что такое пьедестал?

A plinth представляет собой прочный фундамент или платформу, используемую для поддержки статуй или произведений искусства в искусстве и скульптуре. Он служил структурной и символической основой для колонн, статуй и целых храмовых подиумов. Римляне унаследовали эту идею от греческой архитектуры, но расширили её применение, чтобы подчеркнуть монументальность, иерархию и имперскую власть.

Проект с первого взгляда

• 14 Командование
• 9 Агенты
• 125 Навыки

Последние обновления

Изучите последние опубликованные материалы на https://jabrena.github.io/plinth/ и следите за его развитием через новые навыки, улучшения и исправления в CHANGELOG.

Старт через 60 секунд

Установите все навыки для выбранного агента:

Установите все команды для выбранного агента:

Установите всех агентов для вашего выбранного агента:

Увидь это в действии

Вы можете использовать проект двумя способами:

• Использовать рабочий процесс разработки AI-Native
• Рефакторинг кода с помощью Skills

Использование процесса разработки на основе AI-Native

Plinth for Java

Languages: Español · 中文

Help this project grow: Become a sponsor

Goal

An opinionated AI-native workflow for evolving modern Java Enterprise SDLC practices through reusable Skills, Agents, Commands & MCP servers.

What is a Plinth?

A plinth represents the solid foundation or platform used to support statues or artworks in art and sculpture. It served as a structural and symbolic foundation for columns, statues, and entire temple podiums. Romans inherited the idea from Greek architecture but expanded its use to emphasize monumentality, hierarchy, and imperial power.

Project at a glance

• 14 Commands
• 9 Agents
• 125 Skills

Latest Updates

Explore the latest published content on https://jabrena.github.io/plinth/ and follow its evolution through new skills, improvements, and fixes in the CHANGELOG.

Start in 60 seconds

Install every skill for your preferred agent:

npx skills add jabrena/plinth --skill '*' --agent cursor -y
npx skills add jabrena/plinth --skill '*' --agent claude-code -y
npx skills add jabrena/plinth --skill '*' --agent codex -y
npx skills add jabrena/plinth --skill '*' --agent github-copilot -y

Install every command for your prefered agent:

install @004-commands-installation cursor
install @004-commands-installation claude-code
install @004-commands-installation codex
install @004-commands-installation github-copilot

Install every agent for your prefered agent:

install @005-agents-installation cursor
install @005-agents-installation claude-code
install @005-agents-installation codex
install @005-agents-installation github-copilot

See it in action

You can use the project in 2 ways:

• Use the AI-Native development workflow
• Refactor your code with Skills

Using the AI-Native development workflow

Prepare the repository with /onboarding, then identify an issue in your Kanban dashboard from Atlasian Jira, Github Issues or Azure DevOps and apply the following workflow:

/onboarding
  |
  v
Issue
  |
  v
/update-issue --> /explore-problem --> /create-acceptance-criteria
  |
  v
/create-spec --> /explore-design
  |
  v
/implement-spec --> /close-spec

/onboarding establishes root AGENTS.md and one unambiguous OpenSpec project before issue selection. It preserves existing prerequisites; when OpenSpec is missing, you select its result path with documentation/openspec as the default.

Analysis & Design