ivenkoolab/loci
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Второй мозг, который можно запросить над разбросанными заметками и документами — гибридный поиск (вектор + BM25), цитаты на уровне разделов и сервер MCP, чтобы агенты ИИ могли им пользоваться. ~300 строк, без LangChain.
Обзор
Две тысячи лет назад ораторы хранили свои речи в комнатах дворца и проходили через них, чтобы запомнить. Локус — это метод каждого дворца памяти: размещать знания по локациям, вспоминать их, идя по тропинке. Локальные файлы → заголовок с учётом чёков → встраиваний → гибридное извлечение (вектор + BM25) → ответ на LLM с цитатами на уровне разделов. Индекс полностью хранится на вашем компьютере; только вызовы для встраивания/чата отправляются на любой совместимый с OpenAI API (Zhipu / DeepSeek / Kimi / OpenAI / ...). (из изучения платформ с 90 тысячами звёзд и кладбища мёртвых лёгких инструментов — см. наше исследование конкурентной среды): не создавайте ещё одно чат-приложение. Создайте . Claude Desktop, Cursor, Cline или любой MCP-хост становится пользовательским интерфейсом этого проекта бесплатно.
Обзор (машинный перевод)
Английский · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어
Превращайте разрозненные заметки, документы проекта и память агента в базу знаний, по которой можно искать и задавать вопросы — из вашего терминала, браузера или MCP-клиента.
Loci объединяет векторный поиск с BM25 и возвращает ответы с цитатами [[T0]. Ваши файлы и индекс остаются на вашем компьютере. Запросы на встраивание и чат отправляются к настраиваемым провайдерам; локальные конечные точки могут держать весь рабочий процесс офлайн.
Быстрый старт · Веб-консоль · Настройка MCP · Руководство по использованию · 中文说明
Реальный консольный интерфейс с вымышленными демо-данными. Нет личной базы знаний, аккаунта или API-ключа не подключены; подсчёты являются иллюстративными.
Превью тёмной темы
Что ты можешь сделать
| Нужно | Как локусы помогают |
|---|---|
| Найдите решение, спрятанное в ваших заметках | Гибридный поиск по каталогам с фильтрами тегов, путей и даты |
| Задайте вопрос и проверьте доказательства | Ответы ссылаются на разделы источников; необязательная проверка по претензиям |
| Перенос контекста между инструментами ИИ | MCP-инструменты используют один экземпляр; прочная память — это файлы Markdown |
| Посмотрите, что помнит каждый агент по программированию | Обнаружение инструментов, просмотр файлов, статистика по инструментам и дайджестные заметки |
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어
Turn scattered notes, project docs and agent memories into a knowledge base you can search and ask questions about — as an MCP server, from your terminal, or in the browser.
loci combines vector search with BM25 and returns answers with file > section citations. Your files and index stay on your machine. Embedding and chat requests go to the providers you configure; local endpoints can keep the entire workflow offline.
MCP is the point. Mount loci-mcp in Claude Desktop, Cursor, Cline or any other MCP host and your assistant gets the whole knowledge base as tools. The console and a desktop shell are alternate front-ends to the same index — you never need them.
Quick start · MCP setup · Web console · Usage guide · 中文说明
Actual console UI with fictional demo data. No personal knowledge base, account or API key is connected; counts are illustrative.
What you can do
| Need | How loci helps |
|---|---|
| Find a decision buried in your notes | Hybrid search across directories, with tag, path and date filters |
| Ask a question and check the evidence | Answers cite source sections; optional claim-by-claim verification |
| Carry context between AI tools | MCP tools share one instance; durable memories are Markdown files |
| See what each coding agent remembers | Harness discovery, file browsing, per-tool stats and digest notes |
| Manage the knowledge base visually | Built-in Web console for search, Q&A, memories, indexing and audit |
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →Конфигурация
{
"mcpServers": {
"loci": {
"command": "loci-mcp",
"env": { "LOCI_HOME": "/absolute/path/to/your/loci-instance" }
}
}
}