Практический воркшоп, представленный на конференции AI Engineering Conference Europe, где создаётся многоагентная AI-система с двумя MCP-серверами: Deep Research Agent и LinkedIn Writing Workflow. Оба подключены к углаям, таким как Claude Code или Cursor.

🎬 Полный воркшоп доступен на YouTube ↓

📑 Слайды здесь.

---

Когда будешь готов, вот как уйти глубже

Этот воркшоп занимает 2–4 часа. Если вы хотите перейти от нуля к выпуску производственных ИИ-агентов, ознакомьтесь с нашим Курсом агентной ИИ, созданным с помощью Towards AI.

34 урока. Три комплексных портфолио-проекта. Сертификат. И сообщество Discord с прямым доступом к экспертам отрасли и нам.

Оценка 5/5 от 300+ студентов. Первые 6 уроков бесплатны:

Начни здесь →

---

Как использовать это репо

Три способа использования этого репозиториума. Выберите режим, который подходит для вашего времени. Или пройдите все три по порядку, так как каждый строится на предыдущем:

1. Смотрите мастер-класс и смотрите узоры от конца до конца. Смотрите через ~2 часа. Начните с двухчасового мастер-класса на YouTube и слайдов выше.

Build Your Own Deep Research Agent + Technical Writer Multi-Agent System

A hands-on workshop, presented at AI Engineering Conference Europe, building a multi-agent AI system with two MCP servers: a Deep Research Agent and a LinkedIn Writing Workflow. Both connected to a harness like Claude Code or Cursor.

🎬 Full workshop available on YouTube ↓

📑 Slides here.

---

Whenever You’re Ready, Here’s How to Go Deeper

This workshop is a 2–4 hour taste. If you want to go from zero to shipping production-grade AI agents, check out our Agentic AI Engineering Course, built with Towards AI.

34 lessons. Three end-to-end portfolio projects. A certificate. And a Discord community with direct access to industry experts and us.

Rated 5/5 by 300+ students. The first 6 lessons are free:

Start here →

---

How to Use This Repo

Three ways to use this repo. Pick the mode that fits the time you have. Or work through all three in order, since each builds on the last:

1. Watch the workshop and see the patterns end-to-end. Watch in ~2 hr. Start with the 2-hour YouTube workshop and the slides above. You’ll come away with a mental model of the full multi-agent system: tool-use agents, evaluator-optimizer loops, grounded search, structured LLM output, and MCP-server design.
2. Run the finished code. See it produce real artifacts. Run in ~30 min. Watch the system generate a research brief, draft a LinkedIn post through an evaluator-optimizer loop, and score itself with an LLM-as-judge. Follow the Getting Started and Running the Code sections to install the project and run the MCP servers, skills, and evaluation pipeline.