ID

iunera/druid-mcp-server

Deployment & DevOps

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

18 stars 7 forks Качество 81 Тренд 42Apache-2.0

Комплексный сервер Model Context Protocol (MCP) для Apache Druid, который предоставляет обширные инструменты, ресурсы и подсказки с помощью ИИ для управления и анализа кластеров Druid.

Обзор

Комплексный сервер Model Context Protocol (MCP) для Apache Druid, который предоставляет обширные инструменты, ресурсы и подсказки для управления и анализа кластеров Druid. Разработчик: iunera - Advanced AI and Data Analytics Solutions Этот MCP-сервер реализует архитектуру, основанную на намерениях, где профили отображают намерение usaae и соответствующую область использования Druid. Сервер предоставляет три основных типа компонентов MCP: - Исполняемые функции для выполнения операций - Поставщики данных для доступа к информации - Шаблоны руководства с помощью ИИ Узнайте, как интегрировать агентов ИИ с Apache Druid с помощью сервера MCP. Этот учебник демонстрирует исследование данных временных рядов, статистический анализ и прием данных с использованием естественного языка с помощью помощников ИИ, таких как Клод, ChatGPT и Близнецы. Нажмите на эскиз выше, чтобы посмотреть видео на YouTube Испытайте свои данные, как никогда раньше, с помощью локального настольного приложения, которое делает автономный ИИ практичным, разработанным iunera.

Обзор (машинный перевод)

Комплексный сервер Model Context Protocol (MCP) для Apache Druid, который предоставляет обширные инструменты, ресурсы и подсказки для управления и анализа кластеров Druid.

Разработано компанией iunera - Advanced AI and Data Analytics Solutions

Обзор

Этот MCP-сервер реализует архитектуру, основанную на намерениях, где профили отображают намерение usaae и соответствующую область использования Druid. Сервер предоставляет три основных типа компонентов MCP:

Инструменты - Исполняемые функции для выполнения операций Ресурсы - Поставщики данных для доступа к информации Быстрые шаги - шаблоны руководства с помощью ИИ

Видео прохождение

Узнайте, как интегрировать агентов ИИ с Apache Druid с помощью сервера MCP. Этот учебник демонстрирует исследование данных временных рядов, статистический анализ и прием данных с использованием естественного языка с помощью помощников ИИ, таких как Клод, ChatGPT и Близнецы.

  • Нажмите на эскиз выше, чтобы посмотреть видео на YouTube*

Y̊pipe: AI-Powered UI для Druid

Испытайте свои данные как никогда раньше с помощью Y̊pipe (ранее Data-Philter), локального настольного приложения, которое делает автономный ИИ практичным, разработанного iunera.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Druid MCP Server

A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server for Apache Druid that provides extensive tools, resources, and prompts for managing and analyzing Druid clusters.

Developed by iunera - Advanced AI and Data Analytics Solutions

Overview

This MCP server implements a intend-based architecture where profiles picture their usaae intend and the corresponding area of Druid usage. The server provides three main types of MCP components:

  • Tools - Executable functions for performing operations
  • Resources - Data providers for accessing information
  • Prompts - AI-assisted guidance templates

Video Walkthrough

Learn how to integrate AI agents with Apache Druid using the MCP server. This tutorial demonstrates time series data exploration, statistical analysis, and data ingestion using natural language with AI assistants like Claude, ChatGPT, and Gemini.

Click the thumbnail above to watch the video on YouTube

🌊 Y̊pipe: AI-Powered UI for Druid

Experience your data like never before with Y̊pipe (formerly Data-Philter), a local desktop application that makes offline AI practical, designed by iunera. It leverages this Druid MCP Server to provide a seamless, conversational interface for your Druid cluster.

  • Natural Language Queries: Ask questions in plain English and get results instantly.
  • Local & Secure: Runs completely locally with support for offline models (CPU/GPU).
  • Plug & Play: Works out-of-the-box with the Development Druid Installation.

Get Ypipe on GitHub →

The easiest way to test iunera/druid-mcp-server is ypipe.com / https://github.com/iunera/ypipe

📋 Ypipe Integration Blueprint

For seamless integration, we provide a predefined Ypipe integration blueprint file:

This blueprint allows you to easily connect and configure the Druid MCP server in Ypipe through a visual workspace.

Ypipe Workspace Flow Druid Node Configuration

Features

  • Pure Java
  • Spring AI MCP Server integration
  • Tool-based architecture for MCP protocol compliance
Открыть полный README на GitHub

Установка

docker run --rm -i -e DRUID_ROUTER_URL -e DRUID_COORDINATOR_URL -e DRUID_AUTH_USERNAME -e DRUID_AUTH_PASSWORD -e DRUID_SSL_ENABLED -e DRUID_SSL_SKIP_VERIFICATION iunera/druid-mcp-server:2.0.1
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "druid-mcp-server": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "DRUID_ROUTER_URL", "-e", "DRUID_COORDINATOR_URL", "-e", "DRUID_AUTH_USERNAME", "-e", "DRUID_AUTH_PASSWORD", "-e", "DRUID_SSL_ENABLED", "-e", "DRUID_SSL_SKIP_VERIFICATION", "iunera/druid-mcp-server:2.0.1" ], "env": { "DRUID_ROUTER_URL": "http://host.docker.internal:8888", "DRUID_COORDINATOR_URL": "http://host.docker.internal:8081", "DRUID_AUTH_USERNAME": "", "DRUID_AUTH_PASSWORD": "", "DRUID_SSL_ENABLED": "false", "DRUID_SSL_SKIP_VERIFICATION": "true" } } } }