Упрощенный китайский

##Введение

MCP Advisor - это служба обнаружения и рекомендаций, которая помогает помощникам ИИ исследовать серверы Model Context Protocol (MCP) с помощью запросов на естественном языке. Это облегчает пользователям поиск и использование инструментов MCP, подходящих для конкретных задач.

Пользовательские истории

1. Откройте и порекомендуйте MCP-серверы

Как разработчик агентов ИИ, я хочу быстро найти подходящие MCP-серверы для конкретной задачи с использованием запросов на естественном языке.

• Пример подсказки: "Find MCP servers for insurance risk analysis"

2. Установка и настройка MCP-серверов

Как обычный пользователь, который находит полезный MCP-сервер, я хочу установить и начать использовать его как можно быстрее. Пример подсказки: "Install this MCP: https://github.com/Deepractice/PromptX"

###Демоверсия

[[Т2]]

Использование

После настройки провайдер Nacos автоматически включается и используется при поиске MCP-серверов. Вы можете запросить его, используя естественный язык, например:

Или более конкретно:

Навигация по документам

Руководство по быстрому запуску - установка, конфигурация и базовое использование

MCP Advisor

English | 简体中文

MCP Advisor helps an MCP client discover servers for a task and obtain installation guidance. It aggregates search providers and returns recommendations; it does not install a server, edit your client configuration, or verify a recommended server’s safety for you.

Start here

1. Use the current source: follow the Quick Start for MCP 2026-07-28 clients, stdio, or HTTP.
2. Need an older client? The published npm version 1.0.5 is a separate legacy release. Do not apply the current source’s transport configuration to it.
3. Develop or diagnose: read Contributing, Architecture, and Technical Reference. For current protocol failures, start with the migration guide.

Award and project background

MCP Advisor is developed by the mcpadvisor team, which won second prize at the inaugural OceanBase AI Hackathon in 2025 (首届 OceanBase AI 黑客松大赛). The organizer’s May 19 event report names the team and describes its MCP search and recommendation project; the event concluded in Guangzhou on May 17, 2025. The author’s OceanBase community post connects that project to this repository. This is historical recognition, not a benchmark or endorsement of every current feature.

What is available?

The active Meilisearch provider uses text search. Offline retrieval combines text and vectors; this is not universal vector search, adaptive query weighting, or a guarantee of five results. Online providers still run alongside offline data.

Choose a runtime

Current source (modern protocol)

Use Node.js 20+ for the application; Inspector 2.10.1 additionally requires Node.js 22.19+. Use the pinned pnpm 8.15.9 from package.json.

git clone https://github.com/istarwyh/mcpadvisor.git
cd mcpadvisor
corepack enable
pnpm install --frozen-lockfile