
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
ibm/ibmi-mcp-сервер - кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/ibm/ibmi-mcp-server.
Обзор
ibm/ibmi-mcp-сервер - кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/ibm/ibmi-mcp-server.
Обзор (машинный перевод)
MCP-сервер и CLI для IBM i**
Обзор
IBM i MCP Server позволяет агентам ИИ взаимодействовать с системами IBM i через протокол Model Context Protocol (MCP). Он обеспечивает безопасный, основанный на SQL доступ к Db2 для баз данных i, позволяя приложениям ИИ, таким как Claude, VSCode Copilot, Bob и пользовательским агентам, запрашивать системную информацию, контролировать производительность и выполнять операции с базами данных.
В этом репо также поставляется ** ibmi CLI** (@ibm/ibmi-cli) — первый в терминале брат, который использует тот же движок SQL-инструмента, управляемый YAML, поэтому те же определения инструментов работают как на MCP-сервере, так и на CLI.
Как это работает: ** Клиенты ИИ подключаются через MCP → Сервер выполняет инструменты SQL, определенные YAML → Результаты передаются обратно агенту ИИ через Mapepire.
[!TIP]
** Официальная документация | ️ Документы находятся в стадии активной разработки**
Доктора постоянно развиваются. Пожалуйста, часто проверяйте обновления и новые руководства. Если чего-то не хватает, не стесняйтесь открывать проблему!
Структура хранилища
| Каталог | Цель | Документация
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Overview
The IBM i MCP Server enables AI agents to interact with IBM i systems through the Model Context Protocol (MCP). It provides secure, SQL-based access to Db2 for i databases, allowing AI applications like Claude, VSCode Copilot, Bob, and custom agents to query system information, monitor performance, and execute database operations.
This repo also ships the ibmi CLI (@ibm/ibmi-cli) — a terminal-first sibling that shares the same YAML-driven SQL tool engine, so the same tool definitions work in both the MCP server and the CLI.
How it works: AI clients connect via MCP → Server executes YAML-defined SQL tools → Results stream back to the AI agent through Mapepire.
[!TIP] 📚 Official Documentation | ⚠️ Docs are under active development
The Docs are continuously evolving. Please check back frequently for updates and new guides. If there’s something missing, feel free to open an issue!
Repository Structure
| Directory | Purpose | Documentation |
|---|---|---|
packages/server/ |
MCP server implementation (TypeScript) — @ibm/ibmi-mcp-server on npm |
Server README |
packages/cli/ |
ibmi command-line interface — @ibm/ibmi-cli on npm, co-versioned with the server |
CLI README |
tools/ |
YAML-based SQL tool configurations | Tools Guide |
agents/ |
AI agent examples and integrations | Agents Guide |
client/ |
Python client examples for testing | Client README |
deployment/ |
Docker, Podman, OpenShift configs | Deployment Guide |
app/ |
Example Full stack Agent app (AgentOS) | App README |
Quick Navigation
Установка
npx -y @ibm/ibmi-mcp-server@latest \