Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
AssetOpsBench - Индустрия 4.0: Единый бенчмарк и фреймворк для создания, координации и оценки специализированных агентов ИИ для Индустрии 4.
Обзор
Единый, открытый фреймворк для создания, оркестрации и оценки специализированных агентов ИИ в Индустрии 4.0. 🎉 (Datasets & Benchmarks Track), Чеджу, Южная Корея, а также наш практический урок «Создание надёжных промышленных агентов с помощью MCP». Полный список работ 2025–2026 годов смотрите в разделе публикации. 9 Классы активов 141+ Сценарии 5 Доменные агенты 2 Фреймворки для оркестрации 20+ Университетские расширения 500+ Конкурсные заявки инженеров по техническому обслуживанию, специалистов по надёжности, планировщиков объектов и исследователей Индустрии 4.0. LLM + Time Series Foundation Models, координирующиеся на живых данных сенсоров и записях Индустрии 4.0 (FMEA, заказы, оповещения). Упрощённый интерфейс и нативная поддержка. Или сразу включитесь: - 🚀 — установка не требуется (иллюстрация LLM Agent) - 🎮 — интерактивная демонстрация — 📖 полная настройка, MCP-серверы, runrunner с планированием Активная разработка на главном режиме.
Обзор (машинный перевод)
Агенты ИИ для эксплуатации и обслуживания промышленных активов
Единый, открытый фреймворк для создания, оркестрации и оценки специализированных агентов ИИ в Индустрии 4.0.
📄 Бумага · 🤗 Набор данных · 🎮 Playground · 📢 Блог IBM · 🎥 Видео · 📊 Каггл · 🚀 Колаб
[! ВАЖНО] 🎉 AssetOpsBench официально принят на KDD 2026 (Трек наборов данных и эталонов), Чеджу, Южная Корея, наряду с нашим практическим уроком Создание надёжных промышленных агентов с помощью MCP. Полный список работ 2025–2026 годов смотрите в разделе публикаций.
С первого взгляда
9 Классы активов 141+ сценариев 5 + 1 агенты домена + утилитарный сервер 2 Фреймворки оркестрации 20+ университетских расширений 500+ заявок на конкурс
Создано для: инженеров по обслуживанию, специалистов по надёжности, планировщиков объектов и исследователей Индустрии 4.0. **Работает на: ** LLM + Time Series Foundation Models, организованные на живых данных датчиков и записях Индустрии 4.0 (FMEA, заказы на работы, оповещения). **Теперь с: ** упрощённый интерфейс и нативная поддержка MCP (Model Context Protocol).
Быстрый старт
Или сразу же включитесь:
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
AssetOpsBench
AI Agents for Industrial Asset Operations & Maintenance
A unified, open framework for building, orchestrating, and evaluating domain-specific AI agents in Industry 4.0.
📄 Paper · 🤗 Dataset · 🎮 Playground · 📢 IBM Blog · 🎥 Video · 📊 Kaggle · 🚀 Colab
[!IMPORTANT] 🎉 AssetOpsBench is officially accepted at KDD 2026 (Datasets & Benchmarks Track), Jeju, South Korea, alongside our hands-on tutorial Building Reliable Industrial Agents with MCP. See Publications for the full list of 2025–2026 work.
At a Glance
9Asset classes
141+Scenarios
5 + 1Domain agents + utility server
2Orchestration frameworks
20+University extensions
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →