Отделение упрочнения: см. настройку времени выполнения и охват аудита. Автоматическое извлечение теперь требует явно настроенной конечной точки чат-комплексов без инструментов. Он больше не выпускает неограниченного агента AGY. Неудачная добыча сохраняет ожидающие обороты. Обновления схемы работают на первом доступе к двигателю; перезапустите всех клиентов вместе для развертывания.

Легкий, высокопроизводительный, автономный динамический слой когнитивной памяти для Google Antigravity и автономных агентных фреймворков.

Вдохновленная многоуровневой архитектурой памяти Hermes Agent, использующая SQLite FTS5 для сверхбыстрого локального поиска (по URL при первом посещении:

Токен сохраняется в браузере localStorage, поэтому последующие перезагрузки и посещения не требуют его повторного ввода. 4. **API Запросы **: Передай заголовок Authorization: Bearer .

Запуск панели управления

Автономный фоновый трубопровод (Cron & Lifecycle Hooks)

Чтобы обеспечить 100% автономное фоновое обучение без ручного вмешательства, настройте AGY Lifecycle Hook и Linux Crontab:

###1. Глобальный крюк жизненного цикла ([T3])

Регистрирует сборщик транскриптов на каждой остановке поворота агента:

###2.

AGY Memory Engine (v2.5.0)

Hardening branch: see runtime setup and audit coverage. Automatic extraction now requires an explicitly configured tool-free chat-completions endpoint. It no longer launches an unrestricted AGY agent. Failed extraction retains pending turns. Schema upgrades run on first engine access; restart all clients together for rollout.

Lightweight, high-performance, standalone dynamic cognitive memory layer for Google Antigravity (agy) and autonomous agent frameworks.

Inspired by Hermes Agent’s multi-pillar memory architecture, using SQLite FTS5 for ultra-fast local retrieval (<2ms), multilingual compound sub-token decomposition & morphological stemming (DE, EN, FR, IT, ES, NL, SV), relational entity linking, and autonomous background queue workers with calm-memory session debouncing.

---

📑 Table of Contents

• The Big Picture: Autonomous Omni-Channel Stack
• The 4-Layer Cognitive Memory Model
• Evolution: From Pure Tokenizer to In-Process Hybrid Search
• 5-Minute Quickstart Guide for Newbies
• CLI Reference & Quick Commands
• Model Context Protocol (MCP) Server
• Seamless Integration with Antigravity Telegram Bot
• Configuration (.env)
• Real-Time Debug Web Dashboard
• Autonomous Background Pipeline (Cron & Lifecycle Hooks)
• Testing
• Release Notes
• Roadmap
• License

---

🧩 The Big Picture: Autonomous Omni-Channel Stack

agy-memory-engine acts as the persistent semantic backbone across all client interfaces (Telegram, Terminal CLI, Web Cockpit, IDE):

                  ┌────────────────────────────────────────────────────────┐
                  │    Omni-Channel Interfaces (Telegram, CLI, Web, IDE)   │
                  └───────────────────────────┬────────────────────────────┘
                                              │
                                              ▼
                    ┌────────────────────────────────────────────────────┐
                    │       Global AGY Stop-Hook (hooks.json)            │
                    │   • Enqueues turn in < 1ms to turn_queue.db        │
                    │   • Zero latency impact on active conversations    │
                    └─────────────────────────┬──────────────────────────┘