humphreysun98/smart-study-agent

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

57 stars 0 forks Качество 74 Тренд 21MIT

Агент по изучению ИИ, который узнает, как вы учитесь — RL выбирает действие, FSRS выбирает время, LLM только пишет викторины. Расширение Chrome · экспорт Anki · сервер MCP · работает на Ollama

Обзор

Агент исследования ИИ, который — политика обучения с подкреплением — решает, что вы изучаете дальше, модель памяти FSRS решает, когда вы просматриваете ее, а LLM генерирует викторины между ними. В вашем браузере, в вашем терминале или внутри Claude через MCP. • — фрейминг POMDP, математика, стоящая за обеими политиками, и эксперименты (включая те, которые выиграл эвристик) Live on the Chrome Web Store — нажмите, чтобы установить. Боковая панель, работающая на курсе YouTube ML — темы, автоматически извлеченные из подписей, обновление состояния убеждений в режиме реального времени. Веб-приложение работает на Hugging Face Spaces с использованием бесплатных HF Inference Providers (Kimi-K2). Расширение Chrome вызывает Anthropic API непосредственно из вашего браузера — то же ядро агента, ноль бэкэнда. Для локального развития подключите свой собственный антропный ключ, чтобы получить более качественные рассуждения Клода. SmartStudy Агент - это целенаправленный, частично наблюдаемый агент ИИ, который превращает любой лекционный материал в полностью персонализированный опыт обучения.

Обзор (машинный перевод)

Агент исследования ИИ, который ** узнает, как вы учитесь ** - политика обучения с подкреплением решает * что * вы изучаете дальше, модель памяти FSRS решает *, когда * вы просматриваете ее, и LLM генерирует викторины между ними. В вашем браузере, в вашем терминале или внутри Claude через MCP.

-4A90E2.svg

** Английский ** * * 中) * * * * Техническое глубокое погружение ** — кадрирование POMDP, математика, стоящая за обеими политиками, и эксперименты (включая те, которые выиграл эвристик)

Оригинальное название: Live - Two Ways to Use It

Live on the Chrome Web Store — нажмите, чтобы установить.

Боковая панель, работающая на курсе YouTube ML — темы, автоматически извлеченные из подписей, обновление состояния убеждений в режиме реального времени.

Веб-приложение работает на Hugging Face Spaces с использованием бесплатных HF Inference Providers (Kimi-K2). Расширение Chrome вызывает Anthropic API непосредственно из вашего браузера — то же ядро агента, ноль бэкэнда.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

SmartStudy Agent

The AI study agent that learns how you learn — a reinforcement-learning policy decides what you study next, an FSRS memory model decides when you review it, and an LLM generates the quizzes in between. In your browser, in your terminal, or inside Claude via MCP.

English · 中文简介 · 📚 Technical Deep Dive — the POMDP framing, the math behind both policies, and the experiments (including the ones the heuristic won)

🌐 Live — Two Ways to Use It

	Where it runs	How to try it
Web app	Hugging Face Spaces (free Kimi-K2 backend)	Open in browser
Chrome extension	Your browser — works on any page, PDF, or YouTube video	Install from the Chrome Web Store · Source (MV3)

Live on the Chrome Web Store — click to install.

Side panel running on a YouTube ML course — topics auto-extracted from captions, belief state updating in real time.

The web app runs on Hugging Face Spaces using free HF Inference Providers (Kimi-K2). The Chrome extension calls the Anthropic API directly from your browser — same agent core, zero backend. For local development, plug in your own Anthropic key to get Claude’s higher-quality reasoning.

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

pip install "mcp[cli]"

# Claude Code
claude mcp add smartstudy -- python /path/to/mcp_server.py

# Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:
# {"mcpServers": {"smartstudy": {"command": "python",
#                                "args": ["/path/to/mcp_server.py"]}}}