heshengtao/comfyui_llm_party

bilibili · YouTube · Текстовое обучение · Адрес облачного диска · Группа QQ · Discord · О нас

C omfyui_llm_party стремится разработать полный набор узлов для построения рабочих процессов LLM, основанный на comfyui в качестве фронтенда. Это позволяет пользователям быстро и удобно создавать собственные LLM-рабочие процессы и легко интегрировать их в существующие рабочие процессы с изображениями.

Дисплей эффекта

https://github.com/user-attachments/assets/945493c0-92b3-4244-ba8f-0c4b2ad4eba6

Обзор проекта

ComfyUI LLM Party — от самого базового многоинструментального вызова LLM, настройки ролей для быстрого создания собственного эксклюзивного AI-ассистента до отраслевых векторов RAG и GraphRAG для локализации управления отраслевым базой знаний; от единого агентного конвейера до создания сложного радиального режима взаимодействия агент-агент и кольцевого взаимодействия; от доступа к собственному социальному приложению (QQ, Feishu, Discord), необходимому отдельным пользователям, до универсального рабочего процесса LLM + TTS + ComfyUI, необходимого работникам потоковых медиа; от простого запуска первого LLM-приложения, необходимого обычным студентам, до различных параметров

C‌‌​‎​‎‏​‍‎​‎​‎‏​‌‎​‎‍​‍‏​‍‌​‌‏omfyui_llm_party aims to develop a complete set of nodes for LLM workflow construction based on comfyui as the front end. It allows users to quickly and conveniently build their own LLM workflows and easily integrate them into their existing image workflows.

Effect display

https://github.com/user-attachments/assets/945493c0-92b3-4244-ba8f-0c4b2ad4eba6

Project Overview

ComfyUI LLM Party, from the most basic LLM multi-tool call, role setting to quickly build your own exclusive AI assistant, to the industry-specific word vector RAG and GraphRAG to localize the management of the industry knowledge base; from a single agent pipeline, to the construction of complex agent-agent radial interaction mode and ring interaction mode; from the access to their own social APP (QQ, Feishu, Discord) required by individual users, to the one-stop LLM + TTS + ComfyUI workflow required by streaming media workers; from the simple start of the first LLM application required by ordinary students, to the various parameter debugging interfaces commonly used by scientific researchers, model adaptation. All of this, you can find the answer in ComfyUI LLM Party.

Quick Start