HR

haru/redmine_ai_helper

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

107 stars 30 forks Качество 77 Тренд 20MIT

Плагин Redmine, который добавляет AI-агентов, MCP Server, умное завершение и векторный поиск.

Обзор

Плагин Redmine AI Helper добавляет функциональность чата на основе ИИ, повышая эффективность управления проектами благодаря поддержке на базе ИИ. - Добавляет боковую панель чата с ИИ справа от вашего интерфейса Redmine - Включает различные функции с помощью ИИ, включая: - Поиск проблем - Резюме содержимого Issue и Wiki - Объяснение исходного кода репозитория - Генерация подзадач из проблем - Встроенное описание проблемы и завершение вики - Другие запросы, связанные с проектами и Redmine - Проверка и исправление опечаток - Предложения по делам на основе назначенных задач - Пользовательские команды для многократных ярлыков prompt - Предоставляет отчёт о состоянии проекта - Поддерживает мультимодальный анализ файлов (изображения, PDF, текст, код, аудиовложения) - Поддерживает несколько моделей и сервисов ИИ - Интеграция с MCP сервером - Векторный поиск с использованием Qdrant Плагин AI Helper предоставляет чат, позволяющий взаимодействовать с моделями ИИ непосредственно внутри Redmine.

Обзор (машинный перевод)

  • Плагин Redmine AI Helper
  • ✨ Особенности
  • Чат-интерфейс
  • Краткое содержание вопросов
  • Создать черновик комментариев с помощью AI Helper
  • Генерировать подзадачи из проблем
  • Поиск похожих вопросов
  • Проверка дублированных выпусков
  • Описание выпуска в строке и завершение Wiki
  • Рекомендации по проверке опечаток и исправлению
  • Предложение правообладателя
  • Рекомендации по делам
  • Пользовательские команды
  • Отчёт о здоровье проекта
  • История отчёта о здоровье
  • Отчёт о здоровье REST API
  • Шлюз канала чат
  • Поддержка мультимодальных файлов
  • 📦 Установка
  • ⚙️ Базовая конфигурация
  • Настройки плагинов
  • Think Model Settings
  • Настройки роли и разрешений
  • Проектно-специфические настройки
  • Политика доступа к данным
  • ⚙️ Расширенная конфигурация
  • Настройки обратного прокси Nginx
  • Настройки сервера MCP
  • Использование внешних MCP-серверов
  • Типы транспорта
  • Экспозиция Redmine как MCP-сервера
  • Параметры векторного поиска
  • Настройка Qdrant
  • Создание индекса
  • Воссоздание индекса
  • 🛠️ Создать собственного агента
  • 🪄 Интеграция Langfuse
  • 🔒 Работа без внешней связи
  • ⚠️ Важное уведомление
  • 🤝 Вклад
  • Как проводить тесты
  • Приготовление
  • Проведение тестов
  • 🐞 Поддержка
  • 🌟 Кредиты

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y @modelcontextprotocol/server-slack
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "slack": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@modelcontextprotocol/server-slack" ], "env": { "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token", "SLACK_TEAM_ID": "T01234567" } }, "github": { "type": "http", "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/", "headers": { "Authorization": "Bearer github_pat_xxxxxxxxxxxxxxx" } } } }