Обзор

Сервер Model Context Protocol (MCP) позволяет интегрировать MCP-клиенты и сервис Graphlit. В этом документе описывается процесс настройки и приводится базовый пример использования клиента.

Внедрите в проект Graphlit всё — от Slack, Discord, сайтов, Google Drive, электронной почты, Jira, Linear или GitHub — а затем ищите и извлекайте релевантные знания в MCP-клиенте, таких как Cursor, Windsurf, Goose или Cline.

Ваш проект Graphlit служит поисковой базой знаний для всех ваших инструментов для разработчиков и продуктового менеджмента.

Документы (PDF, DOCX, PPTX и др.) и HTML-страницы будут извлекаться в Markdown при загрузке. Аудио- и видеофайлы будут расшифрованы при загрузке.

Веб-сканирование и веб-поиск встроены как инструменты MCP, без необходимости отдельно интегрировать другие инструменты, такие как Firecrawl, Exa и другие.

Подробнее о сценариях использования и функциях MCP Server вы можете прочитать в нашем блоге.

Посмотрите наше последнее видео на YouTube о том, как использовать сервер Graphlit MCP с клиентом Goose MCP.

Если у вас есть вопросы по использованию сервера MCP, пожалуйста, присоединяйтесь к нашему сообществу Discord и публикуйте на канале #mcp.

Инструменты

Извлечение

• Содержимое запроса

Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platform

Overview

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. This document outlines the setup process and provides a basic example of using the client.

Ingest anything from Slack, Discord, websites, Google Drive, email, Jira, Linear or GitHub into a Graphlit project - and then search and retrieve relevant knowledge within an MCP client like Cursor, Windsurf, Goose or Cline.

Your Graphlit project acts as a searchable, and RAG-ready knowledge base across all your developer and product management tools.

Documents (PDF, DOCX, PPTX, etc.) and HTML web pages will be extracted to Markdown upon ingestion. Audio and video files will be transcribed upon ingestion.

Web crawling and web search are built-in as MCP tools, with no need to integrate other tools like Firecrawl, Exa, etc. separately.

You can read more about the MCP Server use cases and features on our blog.

Watch our latest YouTube video on using the Graphlit MCP Server with the Goose MCP client.

For any questions on using the MCP Server, please join our Discord community and post on the #mcp channel.

Tools

Retrieval

• Query Contents
• Query Collections
• Query Feeds
• Query Conversations
• Retrieve Relevant Sources
• Retrieve Similar Images
• Visually Describe Image

RAG

• Prompt LLM Conversation

Extraction

• Extract Structured JSON from Text

Publishing

• Publish as Audio (ElevenLabs Audio)
• Publish as Image (OpenAI Image Generation)

Ingestion

• Files
• Web Pages
• Messages
• Posts
• Emails
• Issues
• Text
• Memory (Short-Term)

Data Connectors

• Microsoft Outlook email
• Google Mail
• Notion
• Reddit
• Linear
• Jira
• GitHub Issues
• Google Drive
• OneDrive
• SharePoint
• Dropbox
• Box
• GitHub
• Slack
• Microsoft Teams
• Discord
• Twitter/X
• Podcasts (RSS)

Web

• Web Crawling
• Web Search (including Podcast Search)
• Web Mapping
• Screenshot Page

Notifications

• Slack
• Email
• Webhook
• Twitter/X

Operations

• Configure Project
• Create Collection
• Add Contents to Collection
• Remove Contents from Collection
• Delete Collection(s)
• Delete Feed(s)
• Delete Content(s)
• Delete Conversation(s)
• Is Feed Done?
• Is Content Done?

Enumerations

• List Slack Channels
• List Microsoft Teams Teams
• List Microsoft Teams Channels
• List SharePoint Libraries