gossipcat-ai/gossipcat-ai
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Сетка многоагентного анализа кода — организует агентов ИИ от нескольких поставщиков для параллельного анализа кода, перекрестного анализа результатов друг друга и создания профилей точности с течением времени.
Обзор
Многоагентный консенсусный анализ кода. Рецензенты ИИ лгут уверенно. Gossipcat заставляет их проверять друг друга — против вашего фактического кода. TypeScript · MCP · Claude Code · Cursor · мультиагент Быстрый старт · Как это работает · Руководство · Руководство · Changelog Один рецензент ИИ с полной уверенностью сообщит об ошибках, которых там нет. Вы читаете находку, вы смотрите, вы тратите двадцать минут — код был в порядке. Никакого второго мнения, никакого послужного списка, никакого способа отличить настоящий улов от галлюцинации, пока вы не заплатите за это. Сплетник бежит, имеет каждого и только всплывает то, что выживает. Когда агент изобретает находку, сверстник ловит ее, и оценка точности агента падает - со временем система направляет каждый вид работы к тому, кто в ней измеримо надежен. Вердикт исходит из проверки цитирования вашего источника, а не из одной модели, оценивающей другую.
Обзор (машинный перевод)
Многоагентный консенсусный анализ кода. Рецензенты ИИ лгут уверенно. Gossipcat заставляет их проверять друг друга — против вашего фактического кода.
TypeScript · MCP · Claude Code · Cursor · мультиагент
Быстрый старт Как это работает · Руководство Руководство Изменить
Один рецензент ИИ с полной уверенностью сообщит об ошибках, которых там нет. Вы читаете находку, вы смотрите, вы тратите двадцать минут — код был в порядке. Никакого второго мнения, никакого послужного списка, никакого способа отличить настоящий улов от галлюцинации, пока вы не заплатите за это.
Gossipcat работает с несколькими агентами параллельно, каждый из них проверяет результаты своих сверстников против вашего реального file:line** и выявляет только то, что выживает. Когда агент изобретает находку, сверстник ловит ее, и оценка точности агента падает - со временем система направляет каждый вид работы к тому, кто в ней измеримо надежен. Вердикт исходит из проверки цитирования вашего источника, а не из одной модели, оценивающей другую.
Он работает как MCP-сервер внутри Claude Code и Cursor, с живой панелью управления оператором и двусторонним мостом чата браузера в работающий оркестратор.
##Читать доклад
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Multi-agent consensus code review. AI reviewers lie confidently. Gossipcat makes them check each other — against your actual code.
TypeScript · MCP · Claude Code · Cursor · multi-agent
Quick start · How it works · Guide · Handbook · Changelog
A single AI reviewer will, with total confidence, report bugs that aren’t there. You read the finding, you go look, you waste twenty minutes — the code was fine. No second opinion, no track record, no way to tell a real catch from a hallucination until you’ve paid for it.
Gossipcat runs several agents in parallel, has each one verify its peers’ findings against your real file:line, and only surfaces what survives. When an agent invents a finding, a peer catches it and the agent’s accuracy score drops — over time the system routes each kind of work to whoever is measurably reliable at it. The verdict comes from citation checks against your source, never from one model grading another.
It runs as an MCP server inside Claude Code and Cursor, with a live operator dashboard and a two-way browser chat bridge into the running orchestrator.
Reading a report
Your whole job is four tags:
| Tag | Means | What you do |
|---|---|---|
| CONFIRMED | Multiple agents found it and verified it against the code | Fix it |
| UNIQUE | One agent found it, cross-checked and held up | Fix it — high signal |
Установка
npx skills add gossipcat-ai/gossipcat-ai # fastest — installer skill walks you through it