Этот репозиторий содержит исходный код для запуска локального MCP-сервер, который взаимодействует с API для Google Analytics.

Присоединяйтесь к обсуждению и задавайте вопросы в 🤖 -Канал analytics-MCP на Discord.

Инструменты 🛠️

Сервер использует API администратора Google Analytics и API данных Google Analytics чтобы предоставить несколько Инструменты для использования с LLM.

Получить информацию 🟠 о аккаунте и недвижимости

• get_account_summaries: Получает информацию о Google пользователя Аналитические аккаунты и свойства.
• get_property_details: Возвращает данные о свойстве.
• list_google_ads_links: Возвращает список ссылок на аккаунты Google Ads Собственность.
• list_property_annotations: Возвращает аннотации свойства.
• create_property_annotation: Создаёт аннотацию для свойства (требуется проходя флаг --allow-write и прицел analytics.edit.

Запускайте основные отчёты 📙

• run_report: Запускает отчёт Google Analytics с помощью Data API.
• run_funnel_report: запускает отчёт воронки Google Analytics с использованием Data API.
• get_custom_dimensions_and_metrics: Получает пользовательские размеры и метрики для конкретного объекта.

Запускайте отчёты ⏳ в реальном времени

Google Analytics MCP Server (Experimental)

This repo contains the source code for running a local MCP server that interacts with APIs for Google Analytics.

Join the discussion and ask questions in the 🤖-analytics-mcp channel on Discord.

Tools 🛠️

The server uses the Google Analytics Admin API and Google Analytics Data API to provide several Tools for use with LLMs.

Retrieve account and property information 🟠

• get_account_summaries: Retrieves information about the user’s Google Analytics accounts and properties.
• get_property_details: Returns details about a property.
• list_google_ads_links: Returns a list of links to Google Ads accounts for a property.
• list_property_annotations: Returns annotations for a property.
• create_property_annotation: Creates an annotation for a property (requires passing the --allow-write flag and the analytics.edit scope).

Run core reports 📙

• run_report: Runs a Google Analytics report using the Data API.
• run_funnel_report: Runs a Google Analytics funnel report using the Data API.
• get_custom_dimensions_and_metrics: Retrieves the custom dimensions and metrics for a specific property.

Run realtime reports ⏳

• run_realtime_report: Runs a Google Analytics realtime report using the Data API.

Setup instructions 🔧

✨ Watch the Google Analytics MCP Setup Tutorial on YouTube for a step-by-step walkthrough of these instructions.

Setup involves the following steps:

1. Configure Python.