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Deployment & DevOps

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30 stars 8 forks Качество 63 Тренд 11GPL-3.0

MiMo Free API MCP: 基于官网逆向的高性能 OpenAI / HTTP MCP 代理网关。支持搜索、识图、长文本分段及 SQLite 持久化。

Обзор

基于小米大模型(MiMo)官方网站(aistudio.xiaomimimo.com)逆向构建的高级 OpenAI 兼容网关 + 原生 MCP 插件集成。现已全量适配 系列,支持 与 。 1. : 深度集成 mimo-v2.5 与 mimo-v2.5-pro 模型,支持原生图像、视频、音频的复杂分析。 2. : 完美支持官方最新的思维链 (Reasoning) 协议。流式输出中自动包含 reasoning_content,真实还原 AI 思考过程。 3. : 保持对 V2 时代的兼容。请求 mimo-v2-omni 会自动平滑路由至 mimo-v2.5,mimo-v2-pro 会路由至 mimo-v2.5-pro。 4. : 支持在 .env 中通过 token 环境变量(格式:ph.uid.token)完成一键部署。 5. : 集成最新 MCP 标准。赋予 Claude / Cursor 等客户端原生的 与 能力。 :您可以通过为模型 ID 添加 -thinking 后缀(如 mimo-v2-flash-thinking)强制激活任何模型的思维链模式。 :目前模型原生工具调用(Function Calling)极度不稳定,。建议仅作为对话、视觉分析或通过 MCP 插件在支持的客户端(如 Claude/Cursor)中使用。 在根目录创建 .env 文件(可参考 .env.example),填入从官网抓取的三段式 Token: 如果您在 Docker 环境下运行,由于容器隔离,服务默认无法直接读取宿主机路径。 1. :本项目支持 、 以及 。 2. :若需使用本地文件,请将其存放在宿主机目录中,并在 docker-compose.yml 中挂载到容器的 /app/media: 3. :挂载完成后,您只需直接告诉 AI 文件名(如:“分析一下 test.mp4”),系统会自动在 /app/media 目录中寻址。 - : "分析这个本地视频:demo.mp4" - : "分析这张网上的图片:https://example.com/cat.jpg" - : 直接将 Base64 数据 URI 粘贴给 AI 即可。 - : "对比 local_image.png 和这个网页图片 https://.../2.jpg 的区别"

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "mimo": { "url": "http://localhost:8001/mcp", "type": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }