Открытая реализация идеи LLM Wiki Андрея Карпати: искусственный интеллект, который строит и поддерживает вики из ваших источников. Не RAG-in-a-vector-DB. Настоящая вики с разметкой на вашем диске, которую LLM выращивает для вас между разговорами.

Одна команда: запускает локальный сервер, открывает веб-приложение и проводит вас через выбор бесплатной локальной модели, которая подходит вашей оперативной памяти. Нет ключа API, ничего не покидает ваш компьютер. (Узел 20+)

MindBase реализует шаблон LLM-Wiki Андрея Карпати: вы подаёте ему источники (статьи, статьи, мысли); LLM читает, сверяет ссылки, отмечает противоречия и пишет структурированные страницы вики. Позже, когда вы задаёте вопрос, вики уже содержит синтезированный ответ — нет повторного вывода векторного поиска во время запроса.

Статус: Ранний доступ, активно развивается. Что нового: ЖУРНАЛ ИЗМЕНЕНИЙ · Релизы

---

Почему именно MindBase

Вы много читаете. Статьи, статьи, твиты, документы. Вы хотите запомнить их, связать, формировать на их основе мнения. Сегодня у вас есть два плохих варианта:

• Notion / Obsidian / Roam: Пассивные контейнеры. Вы занимаетесь всей организацией. Функции ИИ — это прикреплённая генерация, а не обслуживание.
• NotebookLM / Страницы Perplexity / ChatGPT поиск: Основан на RAG.

MindBase — Karpathy’s LLM Wiki, as a product

An open-source implementation of Andrej Karpathy’s LLM Wiki idea: an AI that builds and maintains a wiki from your sources. Not RAG-in-a-vector-DB. A real markdown wiki on your disk, that an LLM gardens for you between conversations.

npx mindbase-app

One command: starts the local server, opens the web app, and walks you through picking a free local model that fits your RAM. No API key, nothing leaves your machine. (Node 20+)

MindBase implements Andrej Karpathy’s LLM-Wiki pattern: you feed it sources (papers, articles, thoughts); the LLM reads, cross-references, flags contradictions, and writes structured wiki pages. Later, when you ask a question, the wiki already has the synthesized answer — no vector-search re-derivation at query time.

Status: Early access, actively developed. What’s new: CHANGELOG · Releases

---

Why MindBase

You read a lot. Papers, articles, tweets, docs. You want to remember them, connect them, form opinions from them. Today you have two bad options:

• Notion / Obsidian / Roam: Passive containers. You do all the organizing. AI features are bolted-on generation, not maintenance.
• NotebookLM / Perplexity Pages / ChatGPT search: RAG-based. Nothing accumulates. Every question re-derives the answer from raw sources.

MindBase is the third option: the LLM actively maintains a persistent, structured wiki as you feed it sources. Knowledge compounds. Your context.md gets sharper every time you contribute. The AI remembers you across sessions because your beliefs are written down in markdown files — not stored in a chat history that gets summarized away.

Think of it as a personal Wikipedia that an AI intern writes for you, kept up to date, cross-referenced, and honest about what it doesn’t know.

How it works (30 seconds)

Three physical layers on disk (Karpathy’s model):