FD

financial-datasets/mcp-server

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

2,3 тыс. stars 349 forks Качество 64 Тренд 26MIT

MCP-сервер для взаимодействия с API фондового рынка Financial Datasets.

Обзор

Это сервер Model Context Protocol (MCP), который предоставляет доступ к данным фондового рынка из финансовых наборов данных. Он позволяет Claude и другим AI-ассистентам напрямую через интерфейс MCP получать отчеты о прибылях и убытках, балансы, отчёты о денежных потоках, цены акций и рыночные новости. Этот MCP-сервер предоставляет следующие инструменты: - : Получать отчеты о доходах компании. - : Получать балансы компании. - : Получать отчёты о денежных потоках компании. - : Получать текущую / последнюю цену компании. - : Получать исторические цены акций компании. - : Получать новости о компании. - : Получает все доступные крипто-тикеры. - : Получает исторические цены на криптовалюту. - : Получает исторические цены на криптовалюту. - : Получает текущую / последнюю цену криптовалюты. - Python 3.10 или выше — менеджер пакетов UV 2. Если у вас нет UV, установите его: 1. Установите Claude Desktop, если ещё не сделали этого 2. Создайте или отредактируйте конфигурационный файл Claude Desktop: 3.

Обзор (машинный перевод)

Введение

Это сервер Model Context Protocol (MCP), который предоставляет доступ к данным фондового рынка из финансовых наборов данных.

Он позволяет Claude и другим AI-ассистентам напрямую через интерфейс MCP получать отчеты о прибылях и убытках, балансы, отчёты о денежных потоках, цены акций и рыночные новости.

Доступные инструменты

Этот MCP-сервер предоставляет следующие инструменты:

  • get_income_statements: Получите отчеты о прибылях и убытках компании.
  • get_balance_sheets: Получите балансы компании.
  • get_cash_flow_statements: Получите отчёты о денежном потоке для компании.
  • get_current_stock_price: Получите текущую / последнюю цену компании.
  • get_historical_stock_prices: Получает исторические цены акций компании.
  • get_company_news: Получите новости для компании.
  • get_available_crypto_tickers: Получает все доступные крипто-тикеры.
  • get_crypto_prices: Получает исторические цены на криптовалюту.
  • get_historical_crypto_prices: Получает исторические цены на криптовалюту.
  • get_current_crypto_price: Получите текущую / последнюю цену криптовалюты.

Подготовка

Требования

  • Python 3.10 или выше
  • Менеджер пакетов UV

Установка

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Financial Datasets MCP Server

Introduction

This is a Model Context Protocol (MCP) server that provides access to stock market data from Financial Datasets.

It allows Claude and other AI assistants to retrieve income statements, balance sheets, cash flow statements, stock prices, and market news directly through the MCP interface.

Available Tools

This MCP server provides the following tools:

  • get_income_statements: Get income statements for a company.
  • get_balance_sheets: Get balance sheets for a company.
  • get_cash_flow_statements: Get cash flow statements for a company.
  • get_current_stock_price: Get the current / latest price of a company.
  • get_historical_stock_prices: Gets historical stock prices for a company.
  • get_company_news: Get news for a company.
  • get_available_crypto_tickers: Gets all available crypto tickers.
  • get_crypto_prices: Gets historical prices for a crypto currency.
  • get_historical_crypto_prices: Gets historical prices for a crypto currency.
  • get_current_crypto_price: Get the current / latest price of a crypto currency.

Setup

Prerequisites

  • Python 3.10 or higher
  • uv package manager

Installation

  1. Clone this repository:

    git clone https://github.com/financial-datasets/mcp-server
    cd mcp-server
    
  2. If you don’t have uv installed, install it:

    # macOS/Linux
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
    # Windows
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.ps1 | powershell
    
  3. Install dependencies:

    # Create virtual env and activate it
    uv venv
    source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
    
    # Install dependencies
    uv add "mcp[cli]" httpx  # On Windows: uv add mcp[cli] httpx
    
    
  4. Set up environment variables:

    # Create .env file for your API keys
    cp .env.example .env
    
    # Set API key in .env
    FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key
    
  5. Run the server:

    uv run server.py
    

Connecting to Claude Desktop

  1. Install Claude Desktop if you haven’t already

  2. Create or edit the Claude Desktop configuration file:

    # macOS
    mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
    nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    
  3. Add the following configuration:

    {
      "mcpServers": {
        "financial-datasets": {
          "command": "/path/to/uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
            "run",
            "server.py"
          ]
        }
      }
    }
    

    Replace /path/to/uv with the result of which uv and /absolute/path/to/financial-datasets-mcp with the absolute path to this project.

  4. Restart Claude Desktop

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "financial-datasets": { "command": "/path/to/uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp", "run", "server.py" ] } } }