exorust/torchleet

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

2,6 тыс. stars 323 forks Качество 87 Тренд 42MIT

LeetCode для PyTorch — 65 задач для интервью с ML/AI из реальных интервью в Google, Meta, Anthropic. Jupyter-тетради, автооценщик и репетитор по ИИ MCP.

Обзор

Подписывайтесь на меня в Twitter | Попробуйте терминал | AI Tutor | Отправьте отзывы Мне было сложно подготовиться к собеседованию по машинному обучению/искусственному интеллекту, поэтому я вернулся к основам и составил список после тщательного исследования. Это реальные проблемы, исходя из отчётов от первого лица и реальных интервью с инженерами. Вся суть в том, чтобы самостоятельно разобраться с этим. Если вы вставляете это в ChatGPT, вы тратите время зря. Цель — глубоко понять PyTorch, а не получить ответ. Я использовал GPT, чтобы помочь написать часть первоначального кода, но сам тестировал и решил все задачи. Именно там происходит обучение. Превратите любого AI-помощника в своего тренера для собеседования в PyTorch. Сервер TorchLeet MCP даёт вашему ИИ доступ ко всем 65 задачам, прогрессивным подсказкам, планам подготовки компании и учебным путям, при этом сохраняя стиль преподавания без спойлеров. Настройте AI Tutor | Torchleet-MCP на NPM Вопросы пересекаются между треками. Вопросы с тегами компании точно говорят то, что спрашивают Google, Anthropic, Meta и другие.

Обзор (машинный перевод)

68 задач PyTorch из реальных интервью по машинному обучению/искусственному интеллекту в Google, Meta, Anthropic и других.

Подписывайтесь на меня в Twitter | Попробуйте терминал | AI Tutor | Отправьте отзывы

Мне было сложно подготовиться к собеседованию по машинному обучению/искусственному интеллекту, поэтому я вернулся к основам и составил список после тщательного исследования. Это реальные проблемы, исходя из отчётов от первого лица и реальных интервью с инженерами.

[! ВАЖНО] Не используйте GPT. Вся суть в том, чтобы самостоятельно разобраться с этим. Если вы вставляете это в ChatGPT, вы теряете своё время. Цель — глубоко понять PyTorch, а не получить ответ. Я использовал GPT, чтобы писать часть первоначального кода, но сам тестировал и решал все задачи. Именно там происходит обучение.

AI Tutor (НОВОЕ)

Превратите любого помощника ИИ в своего тренера для собеседования в PyTorch. Сервер TorchLeet MCP предоставляет вашему ИИ доступ ко всем 68 задачам, прогрессивным подсказкам, планам подготовки компании и учебным путям, при этом сохраняя стиль обучения без спойлеров.

Claude Desktop / Курсор / VS Code

Добавьте это в конфигурацию MCP:

Четыре учебных руководства:

Руководство	Что он делает
`torchleet-tutor`	Проводит вас через задачи с прогрессивными подсказками

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

I struggled to grind for ML/AI interviews so I went back to the basics and created a list after careful research. These are real problems from first person reports from real engineer interviews.

[!IMPORTANT] Don’t use GPT. The whole point is to struggle through these yourself. If you paste these into ChatGPT you’re wasting your time. The goal is to deeply understand PyTorch, not to get an answer. I used GPT to help write some of the initial code, but I tested and solved every problem myself. That’s where the learning happens.

AI Tutor (NEW)

Turn any AI assistant into your PyTorch interview coach. The TorchLeet MCP server gives your AI access to all 68 problems, progressive hints, company prep plans, and learning paths, while enforcing a no-spoilers teaching style.

# Clone the repo first
git clone https://github.com/Exorust/TorchLeet.git
cd TorchLeet

# Then connect the AI Tutor (pick your client)

# Claude Code
claude mcp add torchleet -- npx -y torchleet-mcp

# Codex
codex mcp add torchleet -- npx -y torchleet-mcp

Four learning guides:

Guide	What it does
`torchleet-tutor`	Guides you through problems with progressive hints
`torchleet-interview-prep`	Timed mock interviews for specific companies
`torchleet-review`	Senior ML engineer reviews your code
`torchleet-explain`	Deep-dives from intuition to math to code

Set up the AI Tutor | torchleet-mcp on npm

68 problems across three tracks:

Track	Focus	Questions
Basics	Core PyTorch, classical ML, fundamentals	24
LLM Learning Path	Build an LLM from scratch in order	23
Advanced	Systems, kernels, modern architectures, alignment	48

Questions overlap between tracks. Company-tagged questions tell you exactly what Google, Anthropic, Meta, and others ask.

Quick Start

# Install PyTorch
# https://pytorch.org/get-started/locally/

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y torchleet-mcp

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "torchleet": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "torchleet-mcp"]
    }
  }
}