ergut/mcp-logseq

MCP-сервер для LogSeq Подключите Claude к вашей базе знаний LogSeq. Читайте, создавайте и управляйте страницами — с опциональной поддержкой семантического векторного поиска и графов в режиме базы данных.

✨ Что ты можешь сделать

Преобразуйте свою базу знаний LogSeq в рабочее пространство на базе искусственного интеллекта! Этот MCP-сервер позволяет Claude бесшовно взаимодействовать с вашими графиками LogSq.

🎯 Реальные примеры

** 📊 Интеллектуальное управление знаниями**

** 📝 Автоматизированное создание контента**

** 🔍 Умные исследования и анализ**

** 🧠 Семантический поиск** (необязательно, требуется настройка вектора)

** 🤝 Рабочий процесс встреч и документации**

💡 Ключевые преимущества

• Нулевое переключение контекста: Claude работает напрямую с вашими данными LogSeq
• Сохранить рабочий процесс: Нет необходимости вручную экспортировать или копировать контент
• Интеллектуальная организация: создание страниц, ссылки и поиск на базе ИИ
• Повышенная продуктивность: Автоматизация работы с повторяющимися знаниями
• Поиск по семантическим векторам (опционально): Находить заметки, используя локальные Ollama или хостированные вложения, совместимые с OpenAI
• Поддержка режима DB (opt-in): свойства классов чтения и записи на графах в режиме базы данных Logseq

---

🚀 Быстрый старт

Шаг 1: Включить API LogSeq

✨ What You Can Do

Transform your LogSeq knowledge base into an AI-powered workspace! This MCP server enables Claude to seamlessly interact with your LogSeq graphs.

🎯 Real-World Examples

📊 Intelligent Knowledge Management

"Analyze all my project notes from the past month and create a status summary"
"Find pages mentioning 'machine learning' and create a study roadmap"
"Search for incomplete tasks across all my pages"

📝 Automated Content Creation

"Create a new page called 'Today's Standup' with my meeting notes"
"Add today's progress update to my existing project timeline page"  
"Create a weekly review page from my recent notes"

🔍 Smart Research & Analysis

"Compare my notes on React vs Vue and highlight key differences"
"Find all references to 'customer feedback' and summarize themes"
"Create a knowledge map connecting related topics across pages"

🧠 Semantic Search (optional, requires vector setup)

"Find everything I wrote about burnout, even if I didn't use that word"
"What notes relate to my thoughts on deep work?"
"Search across my Dutch and English notes for ideas about productivity"

🤝 Meeting & Documentation Workflow

"Read my meeting notes and create individual task pages for each action item"
"Get my journal entries from this week and create a summary page"
"Search for 'Q4 planning' and organize all related content into a new overview page"

💡 Key Benefits

• Zero Context Switching: Claude works directly with your LogSeq data
• Preserve Your Workflow: No need to export or copy content manually
• Intelligent Organization: AI-powered page creation, linking, and search
• Enhanced Productivity: Automate repetitive knowledge work
• Semantic Vector Search (optional): Find notes by meaning using local Ollama or hosted OpenAI-compatible embeddings
• DB-mode Support (opt-in): Read and write class properties on Logseq DB-mode graphs

---

🚀 Quick Start

Step 1: Enable LogSeq API

1. Settings → Features → Check “Enable HTTP APIs server”
2. Click the API button (🔌) in LogSeq → “Start server”
3. Generate API token: API panel → “Authorization tokens” → Create new

Step 2: Add to your MCP client (No Installation Required!)

Claude Code

claude mcp add mcp-logseq \
  --env LOGSEQ_API_TOKEN=your_token_here \
  --env LOGSEQ_API_URL=http://localhost:12315 \
  -- uv run --with mcp-logseq mcp-logseq

Claude Desktop

Add to your config file (Settings → Developer → Edit Config):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-logseq": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp-logseq", "mcp-logseq"],