doobidoo/mcp-memory-service
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Открытая постоянная память для конвейеров агентов ИИ (LangGraph, CrewAI, AutoGen) и Claude. REST API + граф знаний + автономная консолидация.
Обзор
Открытый бэкенд памяти для AI-агентов — . Один самостоятельный сервис, каждый транспорт. Агенты хранят решения, делятся графами причинных знаний и получают контекст за 5 мс — без облачных затрат или затрат на API. ▶ 3D-граф знаний в движении — каждая память светящийся узел, каждая связь — изогнутое ребро. (Видео не воспроизводится? Смотрите его в прямом эфире на mcpmemory.services.) Ваш AI-ассистент забывает обо всём, когда вы начинаете новый чат. Вы тратите 10 минут на повторное объяснение своей архитектуры. MCP Memory Service автоматически фиксирует контекст проекта, архитектурные решения и шаблоны кода — новые сессии начинаются со всего уже известного.
Обзор (машинный перевод)
Постоянная общая память для конвейеров агентов ИИ
Открытый бэкенд памяти для AI-агентов — REST API, MCP, OAuth, CLI, dashboard. Один самостоятельный сервис, каждый транспорт. Агенты хранят решения, делятся графами причинно-следственных знаний и получают их контекст за 5 мс — без облачного блокировки или затрат на API.
Работает с LangGraph · CrewAI · AutoGen · любой HTTP-клиент · Claude Desktop · OpenCode
▶ Движущийся 3D-граф знаний — каждая память светящийся узел, каждая связь — изогнутое ребро.
Зачем агентам это нужно
Ваш AI-ассистент забывает всё, когда вы начинаете новый чат. Вы тратите 10 минут на повторное объяснение своей архитектуры. Снова. MCP Memory Service автоматически фиксирует контекст проекта, архитектурные решения и шаблоны кода — новые сессии начинаются со всего уже известного.
| Без mcp-memory-service | С mcp-memory-service |
|---|---|
| Каждый запуск агента начинается с нуля | Агенты получают предыдущие решения за 5 мс |
| Память локальна для одного графа/запуска | Память общается между всеми агентами и запускается |
| Вы управляете Redis + Pinecone + клей кода | Один самостоятельный сервис, нулевая облачная стоимость |
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
mcp-memory-service
Persistent Shared Memory for AI Agent Pipelines
Open-source memory backend for AI agents — REST API, MCP, OAuth, CLI, dashboard. One self-hosted service, every transport. Agents store decisions, share causal knowledge graphs, and retrieve context in 5ms — without cloud lock-in or API costs.
Works with LangGraph · CrewAI · AutoGen · any HTTP client · Claude Desktop · OpenCode
Why Agents Need This
Your AI assistant forgets everything when you start a new chat. You spend 10 minutes re-explaining your architecture. Again. MCP Memory Service captures project context, architecture decisions, and code patterns automatically — new sessions start with everything already known.
| Without mcp-memory-service | With mcp-memory-service |
|---|---|
| Each agent run starts from zero | Agents retrieve prior decisions in 5ms |
| Memory is local to one graph/run | Memory is shared across all agents and runs |
| You manage Redis + Pinecone + glue code | One self-hosted service, zero cloud cost |
| No causal relationships between facts | Knowledge graph with typed edges (causes, fixes, contradicts) |
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →Конфигурация
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "memory",
"args": ["server"]
}
}
}