dondetir/neuralbridge_mcp

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

44 stars 21 forks Качество 53 Тренд 13NOASSERTION

Автоматизация Android через MCP. Дайте Клоду, GPT, Близнецам или любому агенту ИИ полный контроль над Android — нажмите, проведите пальцем, тип, скриншот — с задержкой ~ 6 мс. В 100 раз быстрее, чем Appium. 43 инструмента.

Обзор

Автоматизация Android с помощью протокола Model Context Дайте любому агенту ИИ — Клоду, GPT, Близнецам или вашему собственному — полный контроль над устройством Android. Наблюдайте за UI. Застегни. Тип. Управляйте приложениями, делайте скриншоты. Все с задержкой до 100 мс. Корень не требуется. Существующая автоматизация Android попадает в два лагеря, и оба имеют одно и то же узкое место: 1. (Appium, Maestro) — создан для QA, а не для агентов ИИ. Каждый маршрут действия через ADB или UIAutomator IPC стоит 200-1000 мс за операцию. 2. (mobile-mcp, droidrun) — AI-знающие, но тонкие обертки ADB под ними. 200-2000 мс за действие. NeuralBridge использует другой подход: доступность на устройстве Сервис, который выполняет действия, полностью устраняя накладные расходы IPC. — Средние значения NeuralBridge за действие против Appium и для мобильного mcp. Посмотреть все бенчмарки Ваш агент ИИ говорит MCP по HTTP напрямую в приложение-компаньон — без промежуточного программного обеспечения, без ADB, без промежуточного сервера.

Обзор (машинный перевод)

Нейронный мост

Автоматизация Android с помощью протокола Model Context

Дайте любому агенту ИИ — Клоду, GPT, Близнецам или вашему собственному — полный контроль над устройством Android. Наблюдайте за UI. Застегни. Тип. Управляйте приложениями, делайте скриншоты. Все с задержкой до 100 мс. Корень не требуется.

Почему именно NeuralBridge?

Существующая автоматизация Android попадает в два лагеря, и оба имеют одно и то же узкое место:

** Тестовые фреймворки** (Appium, Maestro) — построены для QA, а не агентов ИИ. Каждый маршрут действия через ADB или UIAutomator IPC стоит 200-1000 мс за операцию.
MCP-обертки (mobile-mcp, droidrun) — AI-знающие, но тонкие ADB-обертки под ними. 200-2000 мс за действие.

NeuralBridge использует другой подход: доступность на устройстве Сервис, который выполняет действия **в процессе **, полностью устраняя накладные расходы IPC.

| | NeuralBridge | Appium | Maestro | mobile-mcp | droidrun | ADB Shell [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] ~2ms | 300-1000ms | 750ms-2s | 500-2000ms | 200-1000ms | 300-1000ms | Текстовый ввод **~1.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

🧠 NeuralBridge

AI-native Android automation via the Model Context Protocol

Give any AI agent — Claude, GPT, Gemini, or your own — full control over an Android device. Observe the UI. Tap. Swipe. Type. Manage apps. Capture screenshots. All with sub-100ms latency. No root required.

🤔 Why NeuralBridge?

Existing Android automation falls into two camps — and both share the same bottleneck:

Test frameworks (Appium, Maestro) — built for QA, not AI agents. Every action routes through ADB or UIAutomator IPC, costing 200-1000ms per operation.
MCP wrappers (mobile-mcp, droidrun) — AI-aware, but thin ADB wrappers underneath. 200-2000ms per action.

NeuralBridge takes a different approach: an on-device AccessibilityService that executes actions in-process, eliminating IPC overhead entirely.

	NeuralBridge	Appium	Maestro	mobile-mcp	droidrun	ADB Shell
⚡ Tap latency	~2ms	300-1000ms	750ms-2s	500-2000ms	200-1000ms	300-1000ms
⌨️ Text input	~1.4ms	500-3000ms	750ms-2s	500-2000ms	200-1000ms	500-2000ms
🌳 UI tree read	18-33ms	500-2000ms	750ms-2s	1-5s	200-500ms	1-5s
📸 Screenshot	~60ms	300-500ms	~1s	300-500ms	~250ms	300-500ms
🔌 MCP native	Yes	Add-on	Yes (stdio)	Yes	Via adapter	No
🛠️ MCP tools	43	30+ (add-on)	14+	~19	~11	—
🎯 Token optimization	Yes (73%)	No	No	No	No	No

[!TIP]

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "neuralbridge": {
      "type": "http",
      "url": "http://<device-ip>:7474/mcp"
    }
  }
}