Библиотека для подключения агентов ИИ к Todoist. Включает инструменты, которые можно интегрировать в LLM, что позволяет им получать доступ и изменять аккаунт Todoist от имени пользователя.

Эти инструменты могут использоваться как через MCP-сервер, так и импортироваться напрямую в другие проекты Интегрируйте их в свои собственные интерфейсы ИИ.

Использование инструментов

1. Добавьте этот репозиторий как зависимость

2. Импортируйте инструменты и подключайте их к ИИ

Вот пример с использованием AI SDK от Vercel.

Использование в качестве MCP-сервера

Быстрый старт

Вы можете запускать MCP-сервер напрямую с помощью npx:

Руководство по установке

Todoist MCP-сервер доступен как потоковый HTTP-сервис для удобной интеграции с различными AI-клиентами:

Основной URL (Streamable HTTP): https://ai.todoist.net/mcp

Клод Десктоп

1. Откройте настройки → разъёмов → добавьте пользовательский разъём
2. Введите https://ai.todoist.net/mcp и завершите аутентификацию OAuth

Курсор

Создайте конфигурационный файл:

• Глобально: ~/.cursor/mcp.json
• Проектно-специфический: .cursor/mcp.json

Затем включить сервер в настройках курсора, если запросят.

Код Клода (CLI)

Самая быстрая настройка — это официальный плагин Todoist, который подключает MCP-сервер для вас:

Todoist MCP Server

Library for connecting AI agents to Todoist. Includes tools that can be integrated into LLMs, enabling them to access and modify a Todoist account on the user’s behalf.

These tools can be used both through an MCP server, or imported directly in other projects to integrate them to your own AI conversational interfaces.

Using tools

1. Add this repository as a dependency

npm install @doist/todoist-mcp

2. Import the tools and plug them to an AI

Here’s an example using Vercel’s AI SDK.

import { findTasksByDate, addTasks } from '@doist/todoist-mcp'
import { TodoistApi } from '@doist/todoist-sdk'
import { streamText } from 'ai'

// Create Todoist API client
const client = new TodoistApi(process.env.TODOIST_API_KEY)

// Helper to wrap tools with the client
function wrapTool(tool, todoistClient) {
    return {
        ...tool,
        execute(args) {
            return tool.execute(args, todoistClient)
        },
    }
}

const result = streamText({
    model: yourModel,
    system: 'You are a helpful Todoist assistant',
    tools: {
        findTasksByDate: wrapTool(findTasksByDate, client),
        addTasks: wrapTool(addTasks, client),
    },
})

Using as an MCP server

Quick Start

You can run the MCP server directly with npx:

npx @doist/todoist-mcp

Setup Guide

The Todoist MCP server is available as a streamable HTTP service for easy integration with various AI clients:

Primary URL (Streamable HTTP): https://ai.todoist.net/mcp

Claude Desktop

1. Open Settings → Connectors → Add custom connector
2. Enter https://ai.todoist.net/mcp and complete OAuth authentication

Cursor

Create a configuration file:

• Global: ~/.cursor/mcp.json
• Project-specific: .cursor/mcp.json

{
    "mcpServers": {
        "todoist": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "mcp-remote", "https://ai.todoist.net/mcp"]
        }
    }
}

Then enable the server in Cursor settings if prompted.

Claude Code (CLI)

The fastest setup is the official Todoist plugin, which wires up the MCP server for you:

/plugin marketplace add doist/todoist-mcp
/plugin install todoist@doist

OAuth runs in your browser the first time you use a Todoist tool. See Anthropic’s plugin docs for more.

If you’d rather configure the MCP server manually, run:

claude mcp add --transport http todoist https://ai.todoist.net/mcp

Then launch claude, execute /mcp, and select the todoist MCP server to authenticate.

Visual Studio Code

1. Open Command Palette → MCP: Add Server
2. Select HTTP transport and use:

{
    "servers": {
        "todoist": {
            "type": "http",
            "url": "https://ai.todoist.net/mcp"
        }
    }
}

Other MCP Clients