
dmontgomery40/deepseek-mcp-server
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Сервер протокола Model Context для продвинутых языковых моделей DeepSeek
Обзор
Сервер протокола Model Context для текущего API DeepSeek V4. По состоянию на 24 апреля 2026 года публичные справочные документы DeepSeek: - POST /chat/completions с deepseek-v4-flash и deepseek-v4-pro - POST /beta/completions для завершения FIM V4 Pro - GET /models - GET /user/balance Этот сервер показывает только те задокументированные поверхности API. Он не поставляет монитор V4, инструменты для спекулятивных изображений/видео/загрузки или автоматической замены моделей. - chat_completion: Чат DeepSeek V4. По умолчанию установлен deepseek-v4-flash. Поддерживает мышление: { "type": "enabled" | "отключён" }, reasoning_effort: "high" | "max", JSON-вывод, функциональные инструменты, logprobs, потоковая и память разговоров. - завершение: завершение FIM в DeepSeek V4 Pro. По умолчанию установлен deepseek-v4-pro. - list_models: Читает живой список моделей DeepSeek. - get_user_balance: Читает баланс и доступность аккаунта. - reset_conversation: Очищает разговор в памяти. - list_conversations: Перечисляет идентификаторы разговоров в памяти.
Обзор (машинный перевод)
MCP-сервер для DeepSeek V4.1 Flash и V4 Pro API: текстовый и визуальный чат, API ответов, завершение FIM, операции жизненного цикла API файлов, обнаружение моделей, проверки баланса и ограниченные разговоры в памяти.
Версия 1.4.0 использует стабильный MCP TypeScript SDK v2 и обслуживает как 2026-07-28 протокол и клиенты с бессостоянием устаревших клиентов.
Что сейчас
Проверено по официальной документации API 19 октября 2026 года:
- Каноническая быстрая модель —
deepseek-flash, теперь обслуживается DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Обновление модели от 17 октября не изменило её API Ценообразование метода вызова или модель-токена. deepseek-v4-flashиdeepseek-v4-flash-vision-exp— временные псевдонимы дляdeepseek-flash.deepseek-v4-proпродолжает обслуживать V4 Pro 0813. DeepSeek отменил свою работу анонсировал план перенаправления в сентябре; Pro остаётся доступным с неизменным счетом.- V4.1 Flash принимает визуальный ввод через Chat Completions и Responses.
V4 Pro принимает текстовый ввод. Используйте
list_modelsдля проверки доступности вашего аккаунта в реальном времени. - API Files поддерживает загрузку, перечисление, извлечение и удаление для многократно используемых изображений входы.
- DeepSeek документирует контекстное окно с 1M-токеном и до 384K выходных токенов для
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
DeepSeek MCP Server
An MCP server for DeepSeek V4.1 Flash and V4 Pro APIs: text and visual chat, the Responses API, FIM completion, Files API lifecycle operations, model discovery, balance checks, and bounded in-memory conversations.
Version 1.4.0 uses the stable MCP TypeScript SDK v2 and serves both the 2026-07-28 protocol and stateless legacy clients.
What’s current
Checked against the official API docs on October 19, 2026:
- The canonical fast model is
deepseek-flash, now served by DeepSeek-V4.1-Flash-1017. The October 17 model update did not change its API calling method or model-token pricing. deepseek-v4-flashanddeepseek-v4-flash-vision-expare temporary aliases fordeepseek-flash.deepseek-v4-procontinues serving V4 Pro 0813. DeepSeek reversed its announced September rerouting plan; Pro remains available with unchanged billing.- V4.1 Flash accepts visual input through Chat Completions and Responses.
V4 Pro accepts text input. Use
list_modelsto check your account’s live availability. - The Files API supports upload, list, retrieve, and delete for reusable image inputs.
- DeepSeek documents a 1M-token context window and up to 384K output tokens for
deepseek-flash.
“Multimodal” here means image understanding. This server does not generate images, video, or audio.
Tools
The server exposes eleven tools:
chat_completion: text or visual Chat Completions, thinking controls, function tools, JSON output, streaming aggregation, and optionalconversation_idmemory.create_response: stateless Responses API calls with text/images, reasoning
Установка
npx -y deepseek-mcp-server@1Конфигурация
{
"mcpServers": {
"deepseek": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "deepseek-mcp-server@1"],
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY"
}
}
}
}