
dilolabs/nosia
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
dilolabs/nosia — это кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/dilolabs/nosia.
Обзор
dilolabs/nosia — это кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/dilolabs/nosia.
Обзор (машинный перевод)
Самостоятельно размещаемая AI RAG + платформа MCP
Nosia — это платформа, позволяющая запускать AI-модели на собственных данных с полной конфиденциальностью и контролем. Помимо традиционных возможностей RAG, Nosia интегрирует Model Context Protocol (MCP) для соединения AI-моделей с внешними инструментами, сервисами и источниками данных. Она разработана для удобства установки и использования, предоставляя совместимые с OpenAI API, которые бесшовно работают с существующими AI-приложениями.
Особенности
- ** 🔒 Конфиденциально и безопасно** - Ваши данные остаются на вашей инфраструктуре
- ** 🤖 API, совместимый с OpenAI** - Прямая замена клиентов OpenAI
- ** 📚 RAG-Powered** - Дополняйте ответы ИИ своими документами
- ** 🔌 Интеграция с MCP** - Подключение ИИ к внешним инструментам и сервисам через протокол Model Context Protocol
- ** 🤖 Навыки агента** - Расширение чата с кастомными навыками на базе LLM и Ruby
- ** 🔄 Потоковое вещание в реальном времени** - События, отправляемые с сервера для живых ответов
- ** 📄 Поддержка мультиформатов** — PDF-файлы, текстовые файлы, веб-сайты и пары вопросов и ответов
- ** 🎯 Семантический поиск** — поиск по векторному сходству с pgvector
- ** 🐳 Easy Deployment** - Docker Compose с одной командой
- ** 🔑 Мультиаренда** — изоляция на основе аккаунта для безопасного разделения данных
Превью
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Nosia
Self-hosted AI RAG + MCP Platform
Nosia is a platform that allows you to run AI models on your own data with complete privacy and control. Beyond traditional RAG capabilities, Nosia integrates the Model Context Protocol (MCP) to connect AI models with external tools, services, and data sources. It is designed to be easy to install and use, providing OpenAI-compatible APIs that work seamlessly with existing AI applications.
Features
- 🔒 Private & Secure - Your data stays on your infrastructure
- 🤖 OpenAI-Compatible API - Drop-in replacement for OpenAI clients
- 📚 RAG-Powered - Augment AI responses with your documents
- 🔌 MCP Integration - Connect AI to external tools and services via Model Context Protocol
- 🤖 Agent Skills - Extend chat with custom LLM-driven and Ruby-based skills
- 🔄 Real-time Streaming - Server-sent events for live responses
- 📄 Multi-format Support - PDFs, text files, websites, and Q&A pairs
- 🎯 Semantic Search - Vector similarity search with pgvector
- 🐳 Easy Deployment - Docker Compose with one-command setup
- 🔑 Multi-tenancy - Account-based isolation for secure data separation
Preview
Install
macOS/Linux:
curl -fsSL https://get.nosia.ai | sh
Windows:
irm https://get.nosia.ai/install.ps1 | iex
Start and First Run
docker compose up -d
https://nosia.localhost
Quick Links
- 📖 Nosia Guides - Step-by-step tutorials
- 🏗️ Architecture Documentation - Technical deep dive
- 💬 Community Support - Get help
Documentation
- 📐 Architecture - Detailed system design and implementation
- 📊 System Diagrams - Visual representations of system components
- 🚀 Deployment Guide - Production deployment strategies and best practices
- 🤖 Agent Skills Development - Create custom skills for Nosia
- 📋 Documentation Index - Complete documentation overview
- 🤝 Code of Conduct - Community guidelines
Table of Contents
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →