dengls24/annota
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Annota — AI-Powered Paper Annotation MCP Server. Читает PDF-файлы, выделяет выводы, объясняет формулы, пишет структурированные заметки.
Обзор
ИИ читает ваши статьи, выделяет ключевые выводы, объясняет формулы и пишет структурированные заметки — все это сохраняется в вашем справочном менеджере. ИИ генерирует структурированное резюме с ключевыми выводами, методами и выводами Сначала читает полный текст (дешево), затем получает только координаты для целевых предложений (точные). Уменьшает использование контекста на 63-80%. — Обнаруживает раздел «Ссылки» и пропускает его. 21-страничный документ содержит только 13 страниц. Создает 10 основных моментов в 1 вызове API вместо 10. Пишите сбои, возвращайте полезные сообщения вместо сбоев. Добавить в ~/.claude.json (или через Настройки кода Клода > Серверы MCP): - : Zotero → Edit → Settings → Advanced → Data Directory Location (по умолчанию: C:\Users\YourName\Zotero) - : Zotero → Settings → Advanced → Data Directory Location (по умолчанию: ~/Zotero) - : default ~/Zotero Перетащите файл из Finder в терминал, чтобы получить его полный путь, или щелкните правой кнопкой мыши → «Копировать как имя пути».
Обзор (машинный перевод)
** Превратите свою библиотеку PDF в интеллектуального научного сотрудника.**
ИИ читает ваши статьи, выделяет ключевые выводы, объясняет формулы и пишет структурированные заметки — все это сохраняется в вашем справочном менеджере.
Функции · Быстрый запуск · Примеры использования · Скриншоты · Дорожная карта
Что это может сделать?
Вы говорите, что ИИ делает… [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] | «中中国 the» (Высшие результаты в аннотации) | Прочитывает аннотацию, идентифицирует результаты, выделяет их зеленым | | « the3 the the国 the» (Объясните формулы на странице 3) | Извлекает формулу, добавляет объяснение в виде аннотации примечания | [править] [править] [править] [править] [править] [править] [править] [править] [править] [править] [править] | « a MICRO a 人 a a a a a a a » (Обзор в качестве рецензента MICRO) | Создает структурированный обзор с оценками и действенной обратной связью |
ИИ читает статью → понимает контент → создает точные аннотации
- ИИ генерирует структурированное резюме с ключевыми выводами, методами и выводами*
Feature Особенности
9 инструментов MCP
Инструмент Что он делает
[скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто]
| search_zotero_items | Поиск по заголовку / автору / ключу |
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
What Can It Do?
| You say… | AI does… |
|---|---|
| “高亮摘要中的发现结果” (Highlight findings in the abstract) | Reads the abstract, identifies findings, highlights them in green |
| “解释第3页的公式” (Explain the formulas on page 3) | Extracts the formula, adds an explanation as a note annotation |
| “写一份结构化阅读笔记” (Write a structured reading note) | Generates a note with contributions, methods, results, limitations — saved to your library |
| “以 MICRO 审稿人视角审阅” (Review as a MICRO reviewer) | Produces a structured review with scores and actionable feedback |
✨ Features
9 MCP Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
search_zotero_items |
Search by title / author / key |
list_zotero_items |
Browse recent items |
get_item_metadata |
Get authors, year, venue, DOI |
get_pdf_text_bulk |
Extract full text (no coords, fast) |
get_pdf_layout_text |
Extract text + precise coordinates |
list_annotations |
View existing annotations |
create_pdf_annotation |
Create highlight / underline |
batch_annotate |
Create multiple annotations at once |
add_child_note |
Add a note to any item |
3 Claude Code Skills (Slash Commands)
| Command | Function |
|---|---|
/annota-annotate |
Smart annotation with semantic color coding |
/annota-summarize |
Structured reading notes saved to your library |
/annota-review |
Simulated peer review with scoring rubric |
Smart Design
- Two-phase workflow — Reads full text first (cheap), then only gets coordinates for target sentences (precise). Reduces context usage by 63–80%.
- Auto-skip references — Detects “References” section and skips it. A 21-page paper extracts only 13 pages.
- Batch annotations — Creates 10 highlights in 1 API call instead of 10.
- Friendly errors — Write failures return helpful messages instead of crashing.
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →Конфигурация
{
"mcpServers": {
"annota": {
"command": "C:/path/to/annota/.venv/Scripts/python.exe",
"args": ["C:/path/to/annota/annota/server.py"],
"env": {
"ZOTERO_DATA_DIR": "C:/Users/YourName/Zotero"
}
}
}
}