decodingai-magazine/enterprise-mcp-course

Проектирование корпоративных MCP-систем Создавайте, координируйте и масштабируйте интеллектуальные рабочие процессы с помощью протокола Model Context Protocol Проект с открытым исходным кодом от Decoding AI

📖 Об этом сериале

Enterprise MCP Series — это открытая инициатива, предназначенная для того, чтобы помочь вам создать модульные, производственные системы автоматизации ИИ с использованием Протокола контекста модели (MCP).

В этой серии мы сосредоточены на создании Pull Request Reviewer для корпоративного проекта, демонстрируя, как интегрировать несколько инструментов и оркестрировать их в масштабируемую, готовую к производству архитектуру MCP.

🎯 Почему именно этот сериал?

В отличие от простых обучающих материалов, эта серия охватывает реальные корпоративные сценарии использования — например, Pull-Request Reviewer Assistant, который анализирует PR GitHub, берёт контекст из Github и Asana и публикует практические инсайты вашей команде в Slack.

В ней показано, как:

• Автоматизация ИИ-рабочих процессов внутри ваших внутренних систем
• Создание масштабируемой инфраструктуры – проектирование рабочих процессов, поддерживающих несколько автоматизированных конвейеров, готовых к росту вместе с вашей организацией

📖 About This Series

The Enterprise MCP Series is an open-source initiative designed to help you build modular, production-grade AI automation systems using the Model Context Protocol (MCP).

In this series, we focus on building a Pull Request Reviewer for an enterprise project, showcasing how to integrate multiple tools and orchestrate them into a scalable, production-ready MCP architecture.

🎯 Why This Series?

Unlike simple tutorials, this series tackles real-world, enterprise use cases—like a Pull Request Reviewer Assistant that analyzes GitHub PRs, pulls context from Github and Asana, and posts actionable insights to your team on Slack.

It shows how to:

• Automate AI workflows within your internal systems
• Build scalable infrastructure – design workflows that support multiple automation pipelines, ready to grow with your organization
• Evaluate MCP for enterprise migration – understand if migrating your codebase to an MCP-based architecture is worth it

🛠 What You Will Learn

You will learn how to:

• Build custom MCP Servers for Slack and Asana to expose enterprise tools and resources
• Connect to external MCP servers (e.g., GitHub Remote MCP) and integrate them seamlessly
• Centralize tools and prompts into an internal Tool Registry (a global MCP server)
• Create a custom MCP Host to orchestrate workflows (no reliance on Claude Desktop)
• Design and scale company-wide automation workflows, starting with the PR Reviewer use case

With these skills, you’ll become a pro 🥷 at building enterprise-ready AI automation systems using MCP, designing your own scalable hosts, integrating internal tools, and orchestrating intelligent workflows across your company.

👥 Who Should Join?

🎓 Prerequisites

| Category | Requirements |