Этот сервер MCP (Model Context Protocol) предоставляет различные инструменты для взаимодействия с dbt. Вы можете использовать этот MCP-сервер для предоставления AI-агентам контекста вашего проекта в dbt Core, dbt Fusion и dbt Platform.

Ознакомьтесь с нашей документацией здесь, чтобы узнать больше. В этом блоге представлены подробнее о возможностях с сервером dbt MCP.

Экспериментальный набор MCP

Мы публикуем экспериментальный набор Model Context Protocol Bundle (dbt-mcp.mcpb) с каждым релизом, чтобы клиенты, ориентированные на MCPB, могли импортировать этот сервер без дополнительной настройки. Скачайте пакет из последних выпускных ресурсов и следуйте документации CLI Anthropic mcpb для установки или проверки его.

Обратная связь

Если у вас есть комментарии или вопросы, создайте проблему на GitHub или присоединяйтесь к нам в Slack сообщества в канале #tools-dbt-mcp.

Архитектура

Архитектура сервера dbt MCP позволяет вашему агенту подключаться к различным инструментам.

Инструменты

SQL

Инструменты для выполнения и генерации SQL на инфраструктуре платформы dbt.

• execute_sql: Выполняет SQL на инфраструктуре платформы dbt с поддержкой семантического уровня.
• text_to_sql: Генерирует SQL из естественного языка с использованием контекста проекта.

Семантический слой

dbt MCP Server

This MCP (Model Context Protocol) server provides various tools to interact with dbt. You can use this MCP server to provide AI agents with context of your project in dbt Core, dbt Fusion, and dbt Platform.

Read our documentation here to learn more. This blog post provides more details for what is possible with the dbt MCP server.

Experimental MCP Bundle

We publish an experimental Model Context Protocol Bundle (dbt-mcp.mcpb) with each release so that MCPB-aware clients can import this server without additional setup. Download the bundle from the latest release assets and follow Anthropic’s mcpb CLI docs to install or inspect it.

Feedback

If you have comments or questions, create a GitHub Issue or join us in the community Slack in the #tools-dbt-mcp channel.

Architecture

The dbt MCP server architecture allows for your agent to connect to a variety of tools.

Tools

SQL

Tools for executing and generating SQL on dbt Platform infrastructure.

• execute_sql: Executes SQL on dbt Platform infrastructure with Semantic Layer support.
• text_to_sql: Generates SQL from natural language using project context.

Semantic Layer

To learn more about the dbt Semantic Layer, click here.

• get_dimension_values: Gets distinct values for a dimension; option to scope to specific metrics.
• get_dimensions: Gets dimensions for specified metrics.
• get_entities: Gets entities for specified metrics.
• get_metrics_compiled_sql: Returns compiled SQL for metrics without executing the query.
• list_metrics: Retrieves all defined metrics.
• list_saved_queries: Retrieves all saved queries.
• query_metrics: Executes metric queries with filtering and grouping options.

Discovery

To learn more about the dbt Discovery API, click here.

• get_all_macros: Retrieves macros; option to filter by package or return package names only.
• get_all_models: Retrieves name and description of all models.
• get_all_sources: Gets all sources with freshness status; option to filter by source name.
• get_exposure_details: (deprecated — use get_node_details instead)
• get_exposures: Gets all exposures (downstream dashboards, apps, or analyses).
• get_lineage: Gets a bounded lineage graph with type, depth, and direction filtering.
• get_macro_details: (deprecated — use get_node_details instead)