Открытый MCP-сервер, который позволяет AI-ассистентам взаимодействовать с Confluent Cloud, Confluent Platform и автономными развертываниями Apache Kafka на естественном языке. Он предоставляет 50+ инструментов для Kafka, Flink SQL, Schema Registry, Connectors, Tableflow и других — доступных для использования с любого MCP-совместимого клиента, включая Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Goose и Gemini CLI.

[! СОВЕТ] Уже являетесь клиентом Confluent Cloud? Confluent предлагает полностью управляемый MCP-сервер без локального сервера для запуска и без установочных зависимостей. Он предоставляет доступ к вашим ресурсам Confluent Cloud с помощью диагностики коннекторов на базе искусственного интеллекта, регулируемой существующими разрешениями RBAC. Используйте этот сервер с открытым исходным кодом, если вам нужна поддержка Confluent Platform / самоуправляемая Kafka или хотите настроить и расширить набор инструментов.

ПРИМЕЧАНИЕ: Открытый MCP-сервер — это проект, поддерживаемый сообществом. Confluent не предоставляет выделенной поддержки, а поддержка — это только усилия, без обязательств по уровню сервиса. Если возникнет проблема или вы хотите внести вклад, откройте выпуск или pull request прямо в этом репозитории.

Быстрый старт

Требования: Node.js 22.19.0+.

Confluent MCP Server

An open-source MCP server that enables AI assistants to interact with Confluent Cloud, Confluent Platform, and standalone Apache Kafka deployments through natural language. It provides 50+ tools across Kafka, Flink SQL, Schema Registry, Connectors, Tableflow, and more – usable from any MCP-compatible client including Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Goose, and Gemini CLI.

[!TIP] Already a Confluent Cloud customer? Confluent offers a fully managed MCP server with no local server to run and no dependencies to install. It provides access to your Confluent Cloud resources with AI-powered connector diagnostics, governed by your existing RBAC permissions. Use this open-source server if you need Confluent Platform / self-managed Kafka support, or want to customize and extend the toolset.

NOTE: The open-source MCP server is a community-supported project. Confluent doesn’t provide dedicated support for it, and support is best-effort only, with no service level commitments. If you run into an issue or want to contribute, open an issue or pull request directly in this repository.

Quick Start

Prerequisites: Node.js 22.23.4+. If you want to interact with Confluent Cloud, you need to create an account first.

1. Generate a quick config.yaml file in your project root:

npx @confluentinc/mcp-confluent --init-config

2. Edit the config.yaml file with your connection details, then:

npx @confluentinc/mcp-confluent --config ./config.yaml

See Getting Started for full setup instructions and Configuring MCP Clients for integration with your preferred AI tool.

Table of Contents

• Quick Start
• Available Tools
  • Always Available
  • Confluent Cloud
  • Local deployments
• Using with Confluent Platform
• Getting Started
• Configuration
• OAuth Authentication for Confluent Cloud
• CLI Usage
• Configuring MCP Clients
• Telemetry
• Troubleshooting
• Contributing

Available Tools