cobblehillmachine/granola-claude-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

28 stars 13 forks Качество 59 Тренд 11MIT

Repository Install

Пользовательский MCP-сервер, соединяющий данные собраний Granola.ai с Claude Desktop для сбора данных с помощью ИИ

Обзор

Настраиваемый сервер протокола Model Context Protocol (MCP), который соединяет данные о встречах Granola.ai непосредственно с Claude Desktop, позволяя выполнять запросы на естественном языке на протяжении всей истории встреч. В то время как Granola-MCP была задокументирована в Интернете с подробными списками функций и руководствами по установке, вместо того, чтобы ждать официального выпуска, мы реконструировали локальную структуру кэша Granola и построили всеобъемлющий MCP-сервер с нуля. Задайте Клоду такие вопросы, как: - "Покажите мне все встречи клиентов с прошлого месяца, где мы обсуждали бюджет" - "Каким членам команды необходимо последовать за совещаниями по проекту Enron?"?

Обзор (машинный перевод)

** Преобразуйте данные вашей встречи в бизнес-аналитику на основе ИИ**

###Почему это существует

Хотя Granola-MCP была задокументирована в Интернете с подробными списками функций и руководствами по установке, фактического хранилища и пакета PyPI не существовало. Вместо того, чтобы ждать официального релиза, мы реконструировали локальную структуру кэша Granola и создали всеобъемлющий MCP-сервер с нуля.

** Результат?** Задайте Клоду такие вопросы, как: “Покажите мне все встречи с клиентами за последний месяц, где мы обсуждали бюджет”

“Какие члены команды нуждаются в последующих мерах по итогам совещаний по проекту Enron?” «Анализировать наши модели встреч с внешними клиентами против внутренних встреч в команде»

Feature Особенности

Интеллектуальная встреча на естественном языке

Запрос 273+ встреч с использованием простого английского языка

Поиск по заголовкам, контенту и спискам участников
Мгновенный доступ к метаданным и календарной интеграции

Продвинутая аналитика

Статистика совещаний и распознавание образов

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Granola-Claude MCP Server

Transform your meeting data into AI-powered business intelligence

A custom Model Context Protocol (MCP) server that connects Granola.ai meeting data directly to Claude Desktop, enabling natural language queries across your entire meeting history.

🚀 Why This Exists

While Granola-MCP was documented across the web with detailed feature lists and installation guides, the actual repository and PyPI package didn’t exist. Rather than wait for an official release, we reverse-engineered Granola’s local cache structure and built a comprehensive MCP server from scratch.

The result? Ask Claude questions like:

“Show me all client meetings from last month where we discussed budget”
“Which team members need follow-up from the Enron project meetings?”
“Analyze our meeting patterns with external clients vs internal team meetings”

✨ Features

🔍 Natural Language Meeting Intelligence

Query 273+ meetings using plain English
Search across titles, content, and participant lists
Instant access to meeting metadata and calendar integration

📊 Advanced Analytics

Meeting statistics and pattern recognition
Attendee analysis and engagement tracking
Project timeline reconstruction from meeting history

🔗 Complete Integration

Google Calendar event details and attendee responses
Conference links (Google Meet, Zoom) and participation status
Rich metadata including organizers, response status, and sharing settings

🛡️ Privacy-First Architecture

All data processing happens locally - no cloud uploads
Direct cache file access - no API dependencies
Respects existing Granola permissions and access controls

🎯 Use Cases

Project Management

"Show meetings about the XXI Media project and identify next steps"
→ Surfaces July 16 Zoom meeting with Pyxl, attendee status, action items

Client Relations

"Which clients had 'needsAction' responses this week?"
→ Identifies follow-up requirements across all client touchpoints

Team Analytics

"Who attends the most external client meetings?"
→ Analyzes workload distribution and development opportunities

Meeting ROI

"Compare meeting outcomes between Google Meet vs Zoom sessions"
→ Platform effectiveness analysis for future planning

🛠️ Installation

Prerequisites

macOS with Granola.ai installed and configured
Python 3.12+
Claude Desktop application
Active Granola meeting history

Quick Start

Clone the repository

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
     "mcpServers": {
       "granola-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/granola-claude-mcp/granola_mcp_server.py"],
         "env": {
           "GRANOLA_CACHE_PATH": "/Users/[username]/Library/Application Support/Granola/cache-v3.json"
         }
       }
     }
   }