MCP-сервер для управления Docker с помощью естественного языка!

🪩 Что он может сделать?

• 🚀 Композиции контейнеров с использованием естественного языка
• 🔍 Introspect и отладка при запуске контейнеров
• 📀 Управление постоянными данными с помощью томов Docker

❓ Для кого это?

• Администраторы серверов: подключаются к удалёным движкам Docker, например, для управления публичный сайт.
• Tinkerers: запускают контейнеры локально и экспериментируют с открытыми приложениями поддерживая Докера.
• Энтузиасты ИИ: расширяйте пределы возможностей LLM!

Демо

Краткая демонстрация, показывающая развертывание WordPress с использованием естественного языка:

https://github.com/user-attachments/assets/65e35e67-bce0-4449-af7e-9f4dd773b4b3

🏎️ Быстрый старт

Установка

Клод Десктоп

На MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

На Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Установка с PyPi с UV

Если у вас нет установки uv, следуйте инструкциям по установке вашего Система: Ссылка

Затем добавьте следующее в файл вашего сервера MCP:

Установка с помощью Docker

Для удобства сервер может работать в контейнере Docker.

После клонирования этого репозитория создайте образ Docker:

🐋 Docker MCP server

An MCP server for managing Docker with natural language!

🪩 What can it do?

• 🚀 Compose containers with natural language
• 🔍 Introspect & debug running containers
• 📀 Manage persistent data with Docker volumes

❓ Who is this for?

• Server administrators: connect to remote Docker engines for e.g. managing a public-facing website.
• Tinkerers: run containers locally and experiment with open-source apps supporting Docker.
• AI enthusiasts: push the limits of that an LLM is capable of!

Demo

A quick demo showing a WordPress deployment using natural language:

https://github.com/user-attachments/assets/65e35e67-bce0-4449-af7e-9f4dd773b4b3

🏎️ Quickstart

Install

Claude Desktop

On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📝 Prompts

🎻 docker_compose

Use natural language to compose containers. See above for a demo.

Provide a Project Name, and a description of desired containers, and let the LLM do the rest.

This prompt instructs the LLM to enter a plan+apply loop. Your interaction with the LLM will involve the following steps:

1. You give the LLM instructions for which containers to bring up
2. The LLM calculates a concise natural language plan and presents it to you
3. You either:
   • Apply the plan
   • Provide the LLM feedback, and the LLM recalculates the plan

Examples

• name: nginx, containers: “deploy an nginx container exposing it on port 9000”
• name: wordpress, containers: “deploy a WordPress container and a supporting MySQL container, exposing Wordpress on port 9000”

Resuming a Project

When starting a new chat with this prompt, the LLM will receive the status of any containers, volumes, and networks created with the given project name.