chenningling/redbook-search-comment-mcp2.0
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Это автоматический инструмент поиска и комментариев для Xiaohongshu, разработанный на базе Playwright. Как сервер MCP, он может подключаться к клиентам MCP (например, Claude для рабочего стола) через специальные конфигурации, помогая пользователям автоматически входить в Xiaohongshu, искать ключевые слова, получать содержимое заметок и публиковать комментарии, сгенерированные ИИ.
Обзор
Этот проект основан на JonaFly/RednoteMCP и объединён с множеством практических опытов, проходит комплексную оптимизацию и расширение функций (с помощью виндсерфинга). Здесь мы искренне благодарим оригинальных авторов за их вклад! Это автоматический инструмент поиска и комментариев для Xiaohongshu, разработанный на базе Playwright. Как сервер MCP, он может подключаться к клиентам MCP (например, Claude для рабочего стола) через специальные конфигурации, помогая пользователям автоматически входить в Xiaohongshu, искать ключевые слова, получать содержимое заметок и публиковать комментарии, сгенерированные ИИ. - : Использует возможности больших моделей MCP-клиентов (таких как Claude) для генерации более естественного и релевантного контента комментариев - : Делит функции на три независимых модуля: анализ заметок, генерация комментариев и публикация комментариев для улучшения удобства поддержки кода - : Интегрирует несколько методов для получения содержимого заметок с целью обеспечения полного доступа к заголовку, автору и основному содержанию различных заметок - : Использует постоянный контекст браузера, чтобы после первого входа не было повторного входа - Сначала получает результаты анализа заметок, затем MCP-клиент генерирует и публикует комментарии. - : Рефакторинг модуля поиска содержимого заметок для увеличения времени ожидания загрузки страницы и операций прокрутки, что позволило получить четыре различных метода сбора контента - : Реструктурирована функция комментариев для возврата результатов анализа заметок в MCP-клиент, что позволило AI-возможностям клиента генерировать более естественные и релевантные комментарии - : Функции разделены на три независимых модуля: анализ заметок, генерация комментариев и публикация комментариев для улучшения поддерживаемости кода - Решена проблема неотображения заголовков заметок при поиске, что обеспечило более полные результаты поиска - : Добавлена более детальная обработка ошибок и вывод информации по отладке - :Поддерживает ручной вход по QR-коду; статус сохраняется после первого входа, так что для последующего использования не нужно сканировать повторно. -:Автоматически определяет статус входа и предлагает пользователям войти при необходимости - : Поддерживает поиск по нескольким ключевым словам, позволяет указывать количество возвращённых результатов и предоставляет полную информацию о заметках - : Интегрирует четыре различных метода получения для обеспечения точного доступа к названию заметки, автору, времени публикации и основному содержанию - : Поддерживает получение содержимого комментариев для заметок, включая комментаторов, текст комментариев и информацию о времени - : Автоматически анализирует содержимое заметок, извлекает ключевую информацию и определяет поле записки - : Использует возможности ИИ клиентов MCP (таких как Claude) для генерации естественных, релевантных комментариев на основе содержания заметок - : Поддерживает четыре типа генерации комментариев - : Направляет пользователей по отслеживанию личных сообщений - : Простые взаимодействия для завоевания доброй воли - : Увеличивает взаимодействие через вопросы - : Демонстрирует профессиональные знания и устанавливает авторитет - : Возвращает результаты анализа заметок в формате JSON клиенту MCP для облегчения обзоров, генерируемых ИИ - : Предоставляет обратную связь в реальном времени о результатах публикации обзоров
Обзор (машинный перевод)
Английский | Китайский
Этот проект основан на JonaFly/RednoteMCP и объединён с множеством практических опытов, проходя комплексную оптимизацию и расширение функций (с помощью виндсерфинга). Здесь мы искренне благодарим оригинальных авторов за их вклад!
Это автоматический инструмент поиска и комментариев для Xiaohongshu, разработанный на базе Playwright. Как сервер MCP, он может подключаться к клиентам MCP (например, Claude для рабочего стола) через специальные конфигурации, помогая пользователям автоматически входить в Xiaohongshu, искать ключевые слова, получать содержимое заметок и публиковать комментарии, сгенерированные ИИ.
Основные особенности и преимущества
- Глубоко интегрированные возможности искусственного интеллекта: Используйте возможности крупных моделей клиентов MCP (таких как Claude) для создания более естественного и релевантного комментариевого контента
- Модульный дизайн: Делит функции на три независимых модуля: анализ заметок, генерация комментариев и публикация комментариев, улучшая поддерживаемость кода
- Мощная возможность приобретения контента: Интеграция нескольких методов получения содержимого заметок, обеспечивая полный доступ к названиям, авторам и основному содержанию различных заметок
- Persistent Login: использует постоянный контекст браузера, поэтому не нужно снова входить после первого входа
- Двухэтапный процесс проверки: Сначала получите результаты анализа заметок, затем клиент MCP генерирует и публикует комментарии
Основные оптимизации в версии 2.0
- Улучшение приобретения контента: Рефакторинг модуля сбора контента заметок, увеличив время ожидания загрузки страницы и операции прокрутки, что позволило получить четыре различных метода сбора контента
- AI Review Generation: Реструктурировать функцию обзора путём возврата результатов анализа заметок клиенту MCP, что позволяет AI-возможностям клиента генерировать более естественные и релевантные комментарии
- Функциональная модульизация: Разделить функции на три независимых модуля: анализ заметок, генерация комментариев и публикация комментариев, улучшение поддерживаемости кода
- Оптимизация результатов поиска: Исправлена проблема, когда заголовки не отображались при поиске заметок, что дало более полные результаты поиска
- Улучшенная обработка ошибок: Добавляет более детальную информацию для обработки ошибок и отладки
1. Основные функции
1. Аутентификация пользователя и вход
- Persistent Login: поддерживает ручной вход по QR-коду; статус сохраняется после первого входа, и нет необходимости повторного сканирования для последующего использования
- Управление статусом входа: автоматически определяет статус входа и предлагает пользователям войти при необходимости
2. Обнаружение и приобретение контента
- Smart Keyword Search: поддерживает поиск по нескольким ключевым словам, позволяет указывать количество возвращённых результатов и предоставляет полную информацию о заметках
- Многомерное приобретение контента: Интегрирует четыре различных метода приобретения для обеспечения точного доступа к названиям заметок, авторам, датам публикации и основному содержанию
- Сбор данных комментариев: поддерживает извлечение комментариев из заметок, включая комментаторов, текст комментариев и информацию о времени
3. Контент-анализ и генерация
- Анализ содержания заметок: автоматически анализирует содержимое заметок, извлекает ключевую информацию и определяет поле заметки
- AI Review Generation: использует возможности ИИ клиентов MCP (таких как Claude) для генерации естественных и релевантных комментариев на основе содержания заметок
- Поддержка многотипных обзоров: поддерживает генерацию четырёх различных типов комментариев:
- Генерация трафика: Руководство пользователям по подписке или отправке личных сообщений
- Like Type: Простое взаимодействие для получения доброй воли
- Консалтинг: Увеличение взаимодействия через вопросы
- Профессиональный: демонстрация профессиональных знаний для утверждения авторитета
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →Конфигурация
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu MCP": {
"command": "/绝对路径/到/venv/bin/python3",
"args": [
"/绝对路径/到/xiaohongshu_mcp.py",
"--stdio"
]
}
}
}