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cfy0814/mcp

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本项目包含 3 个基于 Python 的自定义 MCP(Model Context Protocol)服务,可在 Cherry Studio、Cursor 等支持 MCP 的 AI 客户端中使用,实现工具调用、功能扩展。

Обзор

本项目包含 3 个基于 Python 的自定义 MCP(Model Context Protocol)服务,可在 Cherry Studio、Cursor 等支持 MCP 的 AI 客户端中使用,实现工具调用、功能扩展。 mcp dev是 MCP 官方提供的调试工具,能让你在浏览器中可视化查看工具列表、发送请求、查看日志,非常方便开发调试。 复制这个地址,在浏览器中打开,即可进入 MCP Inspector 调试界面 在界面中,你可以: 1. :自动加载服务里所有的 @mcp.tool() 工具 2. :输入参数,点击调用,直接看返回结果 3. :实时查看服务收到的请求和响应,快速定位问题 点击右上角设置然后选择Tools&MCPs,点击Add Custom MCP后,会看到一个mcp.json的文件,配置相应的mcp服务 1. 保存 mcp.json 文件 2. 进入 Settings → Tools & MCPs 3. 三个服务均显示绿色圆点,代表连接成功 在 Cursor 的 AI 对话面板中,直接使用自然语言调用工具: - 帮我列出桌面文件 - 计算 123 × 456 - 今天吃什么? - 推荐一个川菜做法简单的菜 - :检查 mcp.json 中的文件路径,Windows 需用 \ 分隔目录 - :确认 test.py / food_mcp.py 中包含完整代码 - :在虚拟环境中重新执行 pip install mcp "mcp[cli]" - :点击 Error - Show Output 查看日志,定位具体错误原因 - 确认服务已启动,无 print() 等控制台输出(会破坏 stdio 通信) - 保存 mcp.json 后,关闭并重新打开服务开关,刷新配置

Установка

npx -y @amap/amap-maps-mcp-server
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