Сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет AI-ассистентам, таким как Claude, искать вакансии на нескольких платформах с помощью инструмента JobSpy.

Особенности

• Поиск вакансий на нескольких платформах (Indeed, LinkedIn, Glassdoor и др.)
• Фильтрация по поисковым запросам, местоположению, временным рамкам и многому другому
• Получать структурированные данные о работе, которые модели ИИ могут легко обрабатывать
• Результаты форматирования как JSON или CSV
• Несколько вариантов транспорта: stdio для интеграции с Claude, SSE для веб-клиентов

Предварительные требования

• Node.js 16+
• Python 3.6+
• Установленный и доступный инструмент JobSpy

Установка

Конфигурация

Сервер автоматически попытается найти скрипт JobSpy в стандартных местах:

• ../jobSpy/run.sh (относительно каталога сервера)
• ./run.sh (в текущем каталоге)
• /app/run.sh (для окружений Docker)

Переменные среды

Вы можете настроить сервер с помощью следующих переменных среды:

JobSpy MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude to search for jobs across multiple job listing platforms using the JobSpy tool.

Features

• Search for jobs across multiple platforms (Indeed, LinkedIn, Glassdoor, etc.)
• Filter by search terms, location, time frames, and more
• Get structured job data that AI models can easily process
• Format results as JSON or CSV
• Multiple transport options: stdio for Claude integration, SSE for web clients

Prerequisites

• Node.js 16+
• Python 3.6+
• The JobSpy tool installed and available

Installation

# Clone the repository
git clone https://github.com/borgius/jobspy-mcp-server.git
cd jobspy-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Make sure the JobSpy tool is properly set up
cd ../jobSpy
pip install -r requirements.txt
chmod +x run.sh

Configuration

The server will automatically try to locate the JobSpy script in standard locations:

• ../jobSpy/run.sh (relative to the server directory)
• ./run.sh (in the current directory)
• /app/run.sh (for Docker environments)

Environment Variables

You can configure the server using the following environment variables:

Setting Up Configuration

You can set these configuration values in multiple ways:

1. Using environment variables directly

export JOBSPY_DOCKER_IMAGE=jobspy
export JOBSPY_HOST='0.0.0.0'
export JOBSPY_PORT=9423
export ENABLE_SSE=1

2. Using a .env file

Create a .env file in the root directory with your configuration:

JOBSPY_DOCKER_IMAGE=jobspy
JOBSPY_HOST='0.0.0.0'
JOBSPY_PORT=9423
ENABLE_SSE=1

Usage

Starting the server

npm start

Connecting with Claude Desktop

Add the following to your Claude Desktop config file (typically at ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "jobspy": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/jobspy-mcp-server/src/index.js"],
      "env": {
        "ENABLE_SSE": 0
      }
    }
  }
}

Using with Web Clients (SSE Transport)

The server exposes HTTP endpoints that allow web applications to interact with the JobSpy MCP server:

• Connect for updates: GET /mcp/connect
  • Establishes a Server-Sent Events (SSE) connection for real-time updates