BA

biocontext-ai/knowledgebase-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

31 stars 8 forks Качество 89 Тренд 25Apache-2.0

MCP-сервер базы знаний BioContextAI для биомедицинских агентов

Обзор

Сервер Model Context Protocol (MCP) для биомедицинских исследований, который обеспечивает стандартизированный уровень связи между системами искусственного интеллекта и биомедицинскими ресурсами. Руководство по документации и использованию доступно по адресу: https://biocontext.ai MCP-серверная реализация для общих биомедицинских ресурсов, позволяющая агентным моделям большого языка (LLM) извлекать верифицированную информацию и выполнять специфические для домена задачи. В отличие от предыдущих подходов, которые требовали индивидуальной интеграции для каждого ресурса, BioContextAI KB MCP обеспечивает унифицированный уровень доступа через протокол Model Context, который обеспечивает совместимость между системами ИИ и источниками данных, специфичными для домена. База знаний MCP доступна как: - Пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом для локального хостинга (см. Установка) - Удаленный сервер для интеграции без установки на https://biocontext-kb.fastmcp.

Обзор (машинный перевод)

Сервер Model Context Protocol (MCP) для биомедицинских исследований, который обеспечивает стандартизированный уровень связи между системами искусственного интеллекта и биомедицинскими ресурсами. Руководство по документации и использованию доступно по адресу: https://biocontext.ai

Обзор

BioContextAI Knowledgebase MCP - это реализация сервера MCP для общих биомедицинских ресурсов, позволяющая реагентным моделям больших языков (LLM) извлекать проверенную информацию и выполнять задачи, связанные с доменом. В отличие от предыдущих подходов, которые требовали индивидуальной интеграции для каждого ресурса, BioContextAI KB MCP обеспечивает унифицированный уровень доступа через протокол Model Context, который обеспечивает совместимость между системами ИИ и источниками данных, специфичными для домена.

База знаний MCP доступна как:

  • Пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом для локального хостинга (см. Установка) - ** Выберите эту опцию для Claude Desktop, IDE или ваших собственных агентных систем**
  • Удаленный сервер для интеграции без установки на https://biocontext-kb.fastmcp.app/mcp (только для тестирования, при условии добросовестного использования)

[!Предупреждение]

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

BioContextAI - Knowledgebase MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for biomedical research that provides a standardized connection layer between artificial intelligence systems and biomedical resources. Documentation and usage guides are available at: https://biocontext.ai

Overview

BioContextAI Knowledgebase MCP is an MCP server implementation for common biomedical resources, enabling agentic large language models (LLMs) to retrieve verified information and perform domain-specific tasks. Unlike previous approaches that required custom integration for each resource, BioContextAI KB MCP provides a unified access layer through the Model Context Protocol that enables interoperability between AI systems and domain-specific data sources.

The Knowledgebase MCP is available both as:

  • An open-source software package for local hosting (see Installation) - Choose this option for Claude Desktop, IDEs or your own agentic systems
  • A remote server for setup-free integration at https://biocontext-kb.fastmcp.app/mcp (for testing purposes only, subject to fair use)

[!WARNING] If possible, we encourage you to run BioContextAI Knowledgebase MCP locally to avoid rate limits and ensure the service’s availability for applications that rely on remote hosting.

The Knowledgebase MCP is part of the wider BioContextAI project. The BioContextAI Registry catalogues community servers that expose biomedical databases and analysis tools, providing the community with a resource for tool discovery and distribution. The registry index can be found at: https://biocontext.ai/registry.

Implemented Tools

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx biocontext_kb@latest
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "biocontext_kb": { "command": "uvx", // On Mac, use "brew install uv" "args": [ "biocontext_kb@latest" ], "env": { "UV_PYTHON": "3.12" } } } }