beycom/onetool-mcp

Один MCP для разработчиков - нет налога на инструменты, нет гниения контекста. 250+ инструментов, которые ваш агент называет кодом Python: поиск, документы, файлы, базы данных, диаграммы, видение, память - плюс прокси для каждого MCP-сервера, который вы уже используете.

Работает с Claude Code, Cursor, Codex - любым клиентом MCP

##Проблема

Каждый MCP-сервер пересылает свои определения инструментов по каждому запросу: **3K-30K токены каждый **. Подключите 5 серверов, и вы сожгли 55K токенов до начала разговора. Подключите 10+ и вы в 100K.

Математика жестока: Claude Opus 4.5 при входных токенах $5/М, 20 дней × 10 разговоров × 10 сообщений × 3K токенов = $30/месяц на MCP-сервер — даже если вы никогда не используете инструменты.

И еще есть контекстная гниль - ваш ИИ буквально становится глупее, когда вы добавляете больше инструментов (Chroma Research, 2025).

##Решение

OneTool - это один MCP-сервер, который предоставляет инструменты в качестве API Python. Вместо того, чтобы читать определения инструментов, ваш агент пишет код:

Настройка одного MCP-сервера. Используйте неограниченные инструменты - ~ 2K токены независимо от того, сколько вы добавляете.

"Агенты лучше масштабируются, написав код для вызова инструментов. Это сокращает использование токенов со 150 000 токенов до 2000 токенов … экономия 98,7%.

🧿 One MCP for developers - no tool tax, no context rot.250+ tools your agent calls as Python code: search, docs, files, databases, diagrams, vision, memory - plus a proxy for every MCP server you already use.

Works with Claude Code, Cursor, Codex - any MCP client

---

The Problem

Every MCP server re-sends its tool definitions on every request: 3K-30K tokens each. Connect 5 servers and you’ve burned 55K tokens before the conversation starts. Connect 10+ and you’re at 100K.

The math is brutal: Claude Opus 4.5 at $5/M input tokens, 20 days × 10 conversations × 10 messages × 3K tokens = $30/month per MCP server - even if you never use the tools.

And then there’s context rot - your AI literally gets dumber as you add more tools (Chroma Research, 2025).

The Solution

OneTool is one MCP server that exposes tools as a Python API. Instead of reading tool definitions, your agent writes code:

__onetool brave.search(query="react 19 server components")

Configure one MCP server. Use unlimited tools - ~2K tokens no matter how many you add.

“Agents scale better by writing code to call tools instead. This reduces the token usage from 150,000 tokens to 2,000 tokens…a cost saving of 98.7%”

— Anthropic Engineering

97% fewer tokens. 30× lower cost. No context rot. (Measured - 47,660 → 1,131 input tokens against 18 MCP servers.)

📖 Read the full story

---

Code Is the Interface

Because tools are Python functions, your agent does things tool-call JSON can’t: batch, chain, loop, compose.

__onetool
page = webfetch.fetch(url="https://fastmcp.dev/changelog", output_format="markdown")
notes = ot_llm.transform(data=page, prompt="Summarise the breaking changes")
mem.write(topic="deps/fastmcp", content=notes)