
beehiveinnovations/pal-mcp-server
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Сила Claude Code / GeminiCLI / CodexCLI + [Gemini / OpenAI / OpenRouter / Azure / Grok / Ollama / Custom Model / All Of The Above] работают как единое целое.
Обзор
PAL вашего ИИ — слой абстракции провайдера, ранее известный как Zen MCP Код Клода · CLI Близнецов · Кодекс CLI · Код Квена CLI · Курсор · и многое другое Gemini · OpenAI · Anthropic · Grok · Azure · Ollama · OpenRouter · DIAL · Модель на устройстве Новый инструмент (CLI + Link) напрямую подключает внешние AI-CLI к вашему рабочему процессу: - например, Gemini CLI, Codex CLI и Claude Code напрямую в ваш рабочий процесс - - Запускайте отдельные экземпляры CLI внутри вашего текущего CLI! Claude Code может создавать субагенты Codex, Codex может создавать подагенты Gemini CLI и т.д. Переложите насыщенные задачи (обзоры кода, поиск ошибок) в новые контексты, пока окно контекста основной сессии остаётся чистым. Каждый субагент возвращает только конечные результаты.
Обзор (машинный перевод)
PAL вашего ИИ — слой абстракции провайдера Ранее известный как Zen MCP
PAL в действии
👉 Смотрите ещё примеры
Ваш CLI + Несколько моделей = Ваша команда разработчиков ИИ
Используйте любимый 🤖 CLI:
Код Клода · CLI Близнецов · Кодекс CLI · Код Квена CLI · Курсор · and more
С несколькими моделями в одном запросе:
Gemini · OpenAI · Anthropic · Grok · Azure · Ollama · OpenRouter · DIAL · Модель на устройстве
🆕 Теперь с мостом CLI-to-CLI
Новый инструмент clink (CLI + Link) напрямую подключает внешние ИИ CLI к вашему рабочему процессу:
- Подключите внешние CLI, такие как Gemini CLI, Codex CLI и Claude Code, напрямую в ваш рабочий процесс
- CLI Subagents - Запускайте изолированные экземпляры CLI из внутри вашего текущего CLI! Claude Code может создавать подагенты Codex, Codex может создавать подагенты Gemini CLI и т.д. Перенесите насыщенные задачи (обзоры кода, поиск ошибок) в новые контексты, пока окно контекста основной сессии остаётся чистым. Каждый субагент возвращает только конечные результаты.
- Изоляция контекста - Проводите отдельные расследования, не загрязняя основное рабочее пространство
- Специализация ролей - Spawn
planner,codereviewerили пользовательские ролевые агенты со специализированными системными подсказками
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
PAL MCP: Many Workflows. One Context.
🆕 Now with CLI-to-CLI Bridge
The new clink (CLI + Link) tool connects external AI CLIs directly into your workflow:
- Connect external CLIs like Gemini CLI, Codex CLI, and Claude Code directly into your workflow
- CLI Subagents - Launch isolated CLI instances from within your current CLI! Claude Code can spawn Codex subagents, Codex can spawn Gemini CLI subagents, etc. Offload heavy tasks (code reviews, bug hunting) to fresh contexts while your main session’s context window remains unpolluted. Each subagent returns only final results.
- Context Isolation - Run separate investigations without polluting your primary workspace
- Role Specialization - Spawn
planner,codereviewer, or custom role agents with specialized system prompts - Full CLI Capabilities - Web search, file inspection, MCP tool access, latest documentation lookups
- Seamless Continuity - Sub-CLIs participate as first-class members with full conversation context between tools
# Codex spawns Codex subagent for isolated code review in fresh context
clink with codex codereviewer to audit auth module for security issues
# Subagent reviews in isolation, returns final report without cluttering your context as codex reads each file and walks the directory structure
# Consensus from different AI models → Implementation handoff with full context preservation between tools
Use consensus with gpt-5 and gemini-pro to decide: dark mode or offline support next
Continue with clink gemini - implement the recommended feature
# Gemini receives full debate context and starts coding immediately
Why PAL MCP?
Why rely on one AI model when you can orchestrate them all?
A Model Context Protocol server that supercharges tools like Claude Code, Codex CLI, and IDE clients such
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →Конфигурация
// Add to ~/.claude/settings.json or .mcp.json
// Don't forget to add your API keys under env
{
"mcpServers": {
"pal": {
"command": "bash",
"args": ["-c", "for p in $(which uvx 2>/dev/null) $HOME/.local/bin/uvx /opt/homebrew/bin/uvx /usr/local/bin/uvx uvx; do [ -x \"$p\" ] && exec \"$p\" --from git+https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server.git pal-mcp-server; done; echo 'uvx not found' >&2; exit 1"],
"env": {
"PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/opt/homebrew/bin:~/.local/bin",
"GEMINI_API_KEY": "your-key-here",
"DISABLED_TOOLS": "analyze,refactor,testgen,secaudit,docgen,tracer",
"DEFAULT_MODEL": "auto"
}
}
}
}