baryhuang/mcp-remote-macos-use
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
baryhuang/mcp-remote-macos-use — это кандидат-сервер MCP, импортированный из https://github.com/baryhuang/mcp-remote-macos-use.
Обзор
baryhuang/mcp-remote-macos-use — это кандидат-сервер MCP, импортированный из https://github.com/baryhuang/mcp-remote-macos-use.
Обзор (машинный перевод)
Первый MCP-сервер с открытым исходным кодом, который позволяет ИИ полностью управлять удалёными системами macOS.
Прямая альтернатива OpenAI Operator, оптимизированная специально для автономных ИИ-агентов с полными возможностями работы на рабочем столе, не требующей дополнительной установки программного обеспечения.
Презентации
-
Исследование Twitter и Post Twitter (https://www.youtube.com/watch?v=--QHz2jcvcs)
-
Использовать CapCut для создания короткого видео с выделением ярких моментов (https://www.youtube.com/watch?v=RKAqiNoU8ec)
-
AI Recruiter: автоматизированный сбор информации о кандидатах, отбор заявок и отправка отборочных сессий через Mail App
-
AI Marketing Intern: взаимодействие с LinkedIn — автоматизированная подписка, поставка лайков и комментариев с релевантными пользователями
-
AI Marketing Intern: взаимодействие в Twitter — автоматизированная подписка, лайки и комментарии с релевантными пользователями
Список дел (приоритет)
- Оптимизация производительности - Соответствуйте скорости альтернатив Ubuntu для рабочих столов
- Генерация скриптов Apple — Сократить время выполнения при сохранении гибкости
- VNC Cursor Visibility - Улучшить отладку и демо
Мы приветствуем вклады!
Особенности
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
MCP Server - Remote MacOs Use
The first open-source MCP server that enables AI to fully control remote macOS systems.
A direct alternative to OpenAI Operator, optimized specifically for autonomous AI agents with complete desktop capabilities, requiring no additional software installation.
Showcases
-
Research Twitter and Post Twitter(https://www.youtube.com/watch?v=--QHz2jcvcs)
-
Use CapCut to create short highlight video(https://www.youtube.com/watch?v=RKAqiNoU8ec)
-
AI Recruiter: Automated candidate information collection, qualifying applications and sending screening sessions using Mail App
-
AI Marketing Intern: LinkedIn engagement - automated following, liking, and commenting with relevant users
-
AI Marketing Intern: Twitter engagement - automated following, liking, and commenting with relevant users
To-Do List (Prioritized)
- Performance Optimization - Match speed of Ubuntu desktop alternatives
- Apple Scripts Generation - Reduce execution time while maintaining flexibility
- VNC Cursor Visibility - Improve debugging and demo experience
We welcome contributions!
Features
- No Extra API Costs: Free screen processing with your existing Claude Pro plan
- Minimal Setup: Just enable Screen Sharing on the target Mac – no additional software needed
- Universal Compatibility: Works with all macOS versions, current and future
Why We Built This
Native macOS Experience Without Compromise
The macOS native ecosystem remains unmatched in user experience today and will continue to be the gold standard for years to come. This is where human capabilities truly thrive, and now your AI can operate in this environment with the same fluency.
Open Architecture By Design
- Universal LLM Compatibility: Work with any MCP Client of your choice
- Model Flexibility: Seamlessly integrate with OpenAI, Anthropic, or any other LLM provider
- Future-Proof Integration: Designed to evolve with the MCP ecosystem
Effortless Deployment
- Zero Setup on Target Machines: No background applications or agents needed on macOS
- Screen Sharing is All You Need: Control any Mac with Screen Sharing enabled
- Eliminate Backend Complexity: Unlike other solutions that require running Python applications or background services
Streamlined Bootstrap Process
- Leverage Claude Desktop’s Polished UI: No need for developer-style Python interfaces
Установка
docker run -i -e MACOS_USERNAME=your_macos_username -e MACOS_PASSWORD=your_macos_password -e MACOS_HOST=your_macos_hostname_or_ip --rm buryhuang/mcp-remote-macos-use:latestКонфигурация
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"-e",
"MACOS_USERNAME=your_macos_username",
"-e",
"MACOS_PASSWORD=your_macos_password",
"-e",
"MACOS_HOST=your_macos_hostname_or_ip",
"--rm",
"buryhuang/mcp-remote-macos-use:latest"
]
}
}
}