Создайте агентов ИИ, которые называют реальные API — быстро. Являетесь ли вы разработчиком C#, Python, Java или JavaScript, этот концентратор помогает вам создавать, запускать или повторно использовать серверы Model Context Protocol (MCP) на Azure для питания ваших агентов ИИ.

1 Запустите свой MCP-сервер

Разместите свой собственный MCP-сервер с помощью функций Azure — выберите язык: C#

• Питон* TypeScript

2 Постройте агентов, которые используют MCP

Используйте официальные SDK или ваши любимые фреймворки ИИ для написания агентов, которые подключаются к любому MCP-серверу.

Официальные MCP SDK (строительные клиенты, серверы или инструменты на любом языке) C# SDK

• Питон SDK* Скрипт SDK Java SDK

Интеграция SDK

Python: OpenAI Агенты SDK** - Используйте MCPServerSse с Azure OpenAI C#: Semantic Kernel — добавьте инструменты MCP в свой экземпляр Kernel JavaScript: LangChain.js** - Используйте инструменты MCP в агентах LangChain или LangGraph Java: Spring AI** — подключитесь к Spring Boot с автоконфигурацией Azure AI Agents — Добавьте Bing + Azure AI Search к вашему агенту

- 3. Используйте MCP-серверы Plug-and-Play

Не хотите создавать собственные инструменты? Эти серверы предоставляют реальные API через MCP, чтобы ваши агенты могли просто позвонить им.

Azure Model Context Protocol (MCP) Hub

Build AI agents that call real APIs — fast. Whether you’re a C#, Python, Java, or JavaScript developer, this hub helps you build, run, or reuse Model Context Protocol (MCP) servers on Azure to power your AI agents.

---

🚀 1. Run Your Own MCP Server

Host your own MCP server using Azure Functions — pick your language:

• C#
• Python
• TypeScript

---

🧠 2. Build Agents That Use MCP

Use official SDKs or your favorite AI frameworks to write agents that connect to any MCP server.

✅ Official MCP SDKs (Build Clients, Servers, or Tools in Any Language)

• C# SDK
• Python SDK
• TypeScript SDK
• Java SDK

🤖 AI SDK Integrations

• Python: OpenAI Agents SDK — Use MCPServerSse with Azure OpenAI
• C#: Semantic Kernel — Add MCP tools to your Kernel instance
• JavaScript: LangChain.js — Use MCP tools in LangChain or LangGraph agents
• Java: Spring AI — Plug into Spring Boot with auto-config
• Azure AI Agents — Add Bing + Azure AI Search to your agent

---

🧩 3. Use Plug-and-Play MCP Servers

Don’t want to build your own tools? These servers expose real APIs via MCP so your agents can just call them.

⚠️ These servers are open source and maintained by the community. Microsoft does not review, support, or endorse them. Use at your own discretion.

🗃️ Data APIs

• Redis — Access Azure Redis
• PostgreSQL — Query Azure PostgreSQL
• MySQL — Use with Azure MySQL