Обзор

Пакет MCP Proxy for AWS предлагает два способа подключения AI-приложений к MCP-серверам на AWS:

1. Использование как прокси — Это становится лёгким клиентским мостом между MCP-клиентами (AI-ассистенты, такие как Claude Desktop, Kiro CLI) и MCP-серверами на AWS. (См. MCP Proxy)
2. Использование в качестве библиотеки - Программно подключать популярные фреймворки агентов ИИ (LangChain, LlamaIndex, Strands Agents и др.) с MCP-серверами на AWS. (См. Programmatic Access)

Когда тебе нужна эта посылка?

• Вы хотите подключаться к серверам MCP на AWS (например, с использованием Amazon Bedrock AgentCore), которые используют аутентификацию AWS IAM (SigV4) вместо OAuth
• Вы используете MCP-клиенты (такие как Claude Desktop, Kiro CLI), которые нативно не поддерживают аутентификацию AWS IAM
• Вы создаёте AI-агенты с помощью популярных фреймворков, таких как LangChain, Strands Agents, LlamaIndex и др., которым нужно подключаться к MCP-серверам на AWS
• Вы хотите избежать создания собственной логики подписи запросов SigV4 самостоятельно

Как этот пакет помогает

Проблема: Официальная спецификация MCP поддерживает аутентификацию на основе OAuth, но серверы MCP на AWS также могут использовать аутентификацию AWS IAM (SigV4).

MCP Proxy for AWS

Overview

The MCP Proxy for AWS package provides two ways to connect AI applications to MCP servers on AWS:

1. Using it as a proxy - It becomes a lightweight, client-side bridge between MCP clients (AI assistants like Claude Desktop, Kiro CLI) and MCP servers on AWS. (See MCP Proxy)
2. Using it as a library - Programmatically connect popular AI agent frameworks (LangChain, LlamaIndex, Strands Agents, etc.) to MCP servers on AWS. (See Programmatic Access)

When Do You Need This Package?

• You want to connect to MCP servers on AWS (e.g., using Amazon Bedrock AgentCore) that use AWS IAM authentication (SigV4) instead of OAuth
• You’re using MCP clients (like Claude Desktop, Kiro CLI) that don’t natively support AWS IAM authentication
• You’re building AI agents with popular frameworks like LangChain, Strands Agents, LlamaIndex, etc., that need to connect to MCP servers on AWS
• You want to avoid building custom SigV4 request signing logic yourself

How This Package Helps

The Problem: The official MCP specification supports OAuth-based authentication, but MCP servers on AWS can also use AWS IAM authentication (SigV4). Standard MCP clients don’t know how to sign requests with AWS credentials.

The Solution: This package bridges that gap by:

• Handling SigV4 authentication automatically - Uses your local AWS credentials (from AWS CLI, environment variables, or IAM roles) to sign all MCP requests using SigV4
• Providing seamless integration - Works with existing MCP clients and frameworks
• Eliminating custom code - No need to build your own MCP client with SigV4 signing logic

Which Feature Should I Use?

Use as a proxy if you want to:

• Connect MCP clients like Claude Desktop or Kiro CLI to MCP servers on AWS with IAM credentials
• Add MCP servers on AWS to your AI assistant’s configuration
• Use a command-line tool that runs as a bridge between your MCP client and AWS

→ Install mcp-proxy-for-aws-cli, the version-pinned CLI distribution: it freezes the entire dependency tree to tested versions. See MCP Proxy.

Use as a library if you want to:

• Build AI agents programmatically using popular frameworks like LangChain, Strands Agents, or LlamaIndex
• Integrate AWS IAM-secured MCP servers directly into your Python applications
• Have fine-grained control over the MCP session lifecycle in your code

→ Install mcp-proxy-for-aws, the library distribution: it keeps loose, co-resolvable dependency ranges so it resolves alongside your own dependencies. See Programmatic Access.

Prerequisites

• Install Python 3.10+
• Install the uv package manager