atomicstrata/atomicmemory

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

440 stars 36 forks Качество 62 Тренд 40NOASSERTION

Repository Install

atomicstrata/atomicmemory — это кандидат-сервер MCP, импортированный из https://github.com/atomicstrata/atomicmemory.

Обзор

atomicstrata/atomicmemory — это кандидат-сервер MCP, импортированный из https://github.com/atomicstrata/atomicmemory.

Обзор (машинный перевод)

Проверяемая память с учётом коррекции для агентов и приложений ИИ.

AtomicMemory предоставляет агентам надёжный контекст между сессиями без сцепления приложения к одной модели, фреймворку или развертыванию. Начните с управляемого хостинга Облако, запускайте открытый исходный код Core локально или интегрируйте через TypeScript SDK и сервер MCP.

Документация · Размещённое облако · Быстрый старт с открытым исходным кодом · Почему важна проверяемая память

Основные результаты

AtomicMemory v66 лидирует по производительности и стоимости на BEAM-100K, BEAM-1M и LoCoMo10 под управлением Методология сопоставлена с опубликованными конкурентами. На BEAM-10M она совпадает с наиболее сильный опубликованный Mem0-новый результат, при этом оставляя временную темпоральную шкалу задним числом Извлечение как известная открытая граница.

Бенчмарк	AtomicMemory v66	Позиция	Стоимость/Q	Образец
BEAM-100K снисходительный	0.7375	Паритет с ретроспективой — 0.75	$1.26	n=80
BEAM-1M снисходительный	0.6625	Ведущая производительность/стоимость; +0.022 против бумаги Mem0	$0.083	n=80
BEAM-10M снисходительный	0.4875	Паритет с Mem0-new на уровне 0.486	$0.081	n=80
LoCoMo10 GPT-4o-mini бинарный файл	0.8396	Ведущая производительность/стоимость; +0.171 против бумаги Mem0	$0.066	n=1540

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

AtomicMemory

Inspectable, correction-aware memory for agents and AI applications.

AtomicMemory gives agents durable context across sessions without coupling your application to one model, framework, or deployment. Start with managed Hosted Cloud, run the open-source Core locally, or integrate through the TypeScript SDK and MCP server.

Documentation · Hosted Cloud · Open-source quickstart · Why inspectable memory matters

Headline Results

AtomicMemory v66 is leading performance/cost on BEAM-100K, BEAM-1M, and LoCoMo10 under matched methodology against published competitors. On BEAM-10M it matches the strongest published Mem0-new result while leaving Hindsight-scale temporal retrieval as the known open frontier.

Benchmark	AtomicMemory v66	Position	Cost/Q	Sample
BEAM-100K lenient	0.7375	Parity with Hindsight at 0.75	$1.26	n=80
BEAM-1M lenient	0.6625	Leading Performance/Cost; +0.022 vs Mem0 paper	$0.083	n=80
BEAM-10M lenient	0.4875	Parity with Mem0-new at 0.486	$0.081	n=80
LoCoMo10 GPT-4o-mini binary	0.8396	Leading Performance/Cost; +0.171 vs Mem0 paper	$0.066	n=1540

These results put AtomicMemory at or near the published ceiling in each reported category while preserving the lower-cost operating profile that matters for real applications. Reproducibility artifacts and harness details will be published with the benchmark materials.

Quickstart

Install the am CLI and initialize Hosted Cloud in one guided command:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSL https://get.atomicstrata.ai/install.sh | sh -s -- --init

Plain am init defaults to managed Cloud, selects your project, and saves its project-bound credential. Managed server keys use a per-installation name such as am-cli-a1b2c3d4e5f6, so another machine’s credential is not rotated. No Docker or OpenAI key is required. Non-interactive Cloud automation uses am init --yes --project ;

Открыть полный README на GitHub