AT

artk0de/tearags-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

29 stars 6 forks Качество 73 Тренд 31NOASSERTION

Слой Codebase Intelligence для агентов кодирования ИИ. Семантическая индексация, графическая навигация и интеллект хранилища

Обзор

Слой Codebase Intelligence для агентов кодирования ИИ Trajectory Enrichment-Aware RAG · обслуживает более MCP · 100% локальный TeaRAGs - это запрос вашего агента по MCP. Он индексирует хранилище на вашем компьютере на пять слоев — три, которые читают код, и два, которые оценивают его интерфейсы: - the - семантический и гибридный поиск по кускам, знакомым с AST - the️ - вызывающим, вызывающим, вентилятором, транзитивным воздействием - the - оттоком, скоростью исправления ошибок, владением, возрастом - the️ - направлением зависимости, протекающими фасадами, файлами, которые изменяются вместе без края между ними - the - словарным запасом имен, выведенным из графика вызовов, и вердиктом по каждому новому имени Первые три слоя и то, зачем агенту все они нужны сразу, выложены в Codebase Intelligence, штат Нью-Йорк, на русском языке. TeaRAGs также предоставляет навыки агентов, которые знают, какой уровень задачи необходим. Агент перестает догадываться, какой код безопасен для копирования, что является критическим, и какие изменения будут нарушены — вместо этого он читает досье.

Обзор (машинный перевод)

TeaRAGs s

Codebase Intelligence layer для агентов кодирования ИИ Trajectory Enrichment-Aware RAG · обслуживается на 100% локально

** Ваш кодирующий агент копирует первый найденный им код, но не правильный.**

TeaRAGs - это уровень интеллекта кодовой базы**, который ваш агент запрашивает по MCP. Это индексирует хранилище на вашем компьютере на пять слоев - три, которые читают Код и два, которые определяют его интерфейсы:

** Что он делает** — семантический и гибридный поиск по кускам AST-aware

  • ️ ** Как это связано ** - абоненты, абоненты, вентилятор, транзитивное воздействие
      • Как он жил * * - отток, скорость исправления ошибок, владение, возраст
  • ️Разложен ли он правильно - направление зависимости, протекающие фасады, Файлы, которые изменяются вместе без края между ними ** То, что проект называет вещами** — словарь имен, выведенный из График вызовов и вердикт по каждому новому имени

Первые три слоя и зачем агенту нужны все сразу Codebase Intelligence (недоступная ссылка) (Хабр, по-русски).

TeaRAGs также предоставляет навыки агентов, которые знают, какой уровень задачи необходим. Агент

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

TeaRAGs 🦖🍵

Codebase Intelligence layer for AI coding agents Trajectory Enrichment-Aware RAG · served over MCP · 100% local


Your coding agent copies the first code it finds — not the right one.

TeaRAGs is a Codebase Intelligence layer your agent queries over MCP. It indexes the repository on your machine into five layers — three that read the code and two that judge its interfaces:

  • 🔍 What it does — semantic and hybrid search over AST-aware chunks
  • 🕸️ How it is connected — callers, callees, fan-in, transitive impact
  • 🧬 How it has lived — churn, bug-fix rate, ownership, age
  • 🏛️ Whether it is laid out right — dependency direction, leaking facades, files that change together with no edge between them
  • 🔤 What the project calls things — the naming vocabulary, inferred from the call graph, and a verdict on every new name

The first three layers and why an agent needs all of them at once are laid out in Codebase Intelligence для агента (Habr, in Russian).

TeaRAGs also ships agent skills that know which layer a task needs. The agent stops guessing which code is safe to copy, what is critical, and what a change will break — it reads the dossier instead.

📖 Documentation · 🏁 15-minute quickstart · 🧠 Core concepts

👀 See It

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "tea-rags": { "command": "tea-rags", "args": ["server"] } } }