Учитесь на протяжении всей жизни. Растет через обучающие сообщества.

Описание · Демо · Установка · Quickstart · Как это работает · Документация · Создатель · Лицензия

Описание

Tutor MCP - это MCP-движок с открытым исходным кодом для адаптивного обучения, самообучения и персонализированного обучения ИИ. Построенный на протоколе Model Context, он приносит создание курса, структурированный путь обучения и постоянное обучение вашему помощнику по ИИ. Выберите предмет и цель — от разговорного испанского до бэкэнд-инжиниринга — и создайте курс, который развивается с вашим прогрессом.

** Создайте учебное сообщество с преподавателем ACP.** Клиент Windows подключает Codex или Claude к учебному сервису вашего учреждения. Участники находят общие программы в одном каталоге, учатся в своем собственном темпе и возвращаются к своим разговорам и прогрессу. Владельцы управляют членством и доступом; авторы и уполномоченные тренеры поддерживают программы из одного приложения.

Поделиться программами внутри учреждения. Опубликовать всем членам учреждения или пригласить названных получателей. Взносы следуют за отзывом владельца, если публикация без предварительного обзора не разрешена для этой программы.

Tutor MCP

Learn throughout your life. Grow through learning communities.

Description · Demo · Installation · Quickstart · How it works · Documentation · Creator · License

Description

Tutor MCP is an open-source MCP engine for adaptive learning, self-learning and personalized AI tutoring. Built on the Model Context Protocol, it brings course creation, a structured learning path and ongoing tutoring into your AI assistant. Choose a subject and a goal — from conversational Spanish to backend engineering — and build a course that evolves with your progress.

Build a learning community with Tutor ACP. The Windows client connects Codex or Claude to your institution’s learning service. Members find shared programmes in one catalogue, learn at their own pace, and return to their conversations and progress. Owners manage membership and access; authors and authorised trainers maintain programmes from the same application.

• Share programmes within an institution. Publish to all institution members or invite named recipients. Contributions follow owner review unless publication without prior review is authorised for that programme. Sharing a personal programme copies its design while keeping conversations and private progress separate.
• Learn and manage from one desktop client. Conversation and Formations bring together tutoring, the programme library, manual or AI-assisted editing, and progress. Dedicated account and settings pages cover agents, institution, members and reading preferences.
• Build a curriculum on any subject. Your AI maps the subject into a skill graph with concepts, prerequisites and goals. Tutor validates and versions that graph as your course develops.
• Follow a guided learning journey. Diagnose your starting point, work through personalized lessons and exercises, revisit weak areas, and test your ability to apply what you learn.
• Get ongoing, personalized guidance. Knowledge estimates, review dates, misconceptions and session memory shape the next activity, across conversations.
• See the evidence behind your progress. Inspect why an activity was recommended and distinguish estimated knowledge, retained learning and demonstrated skills.