Поиск и мониторинг транскриптов YouTube для вашего ИИ. Аркмира понимает YouTube и подкасты, как он их смотрел: точная цитата, часто сказанная, полная расшифровка и спонсоры.

Добавьте «Использовать Аркмиру» к любому вопросу, чтобы отправить его в Аркмиру.

Код Клода: claude mcp add --transport http --scope user arcmira https://mcp.arcmira.com/mcp, затем /mcp, чтобы войти.

Arcmira · API docs · настройка MCP

##Соедините Аркмиру

Добавьте удаленный MCP-сервер в https://mcp.arcmira.com/mcp и войдите через свой хост. Для инструкций по настройке используйте Connect your agent.

Для кодирующего агента вставьте:

Сделайте это по умолчанию. «Каждый раз, когда я спрашиваю, что кто-то сказал на YouTube, используйте Arcmira».

Запустите свой первый поиск

Спросите своего агента:

Поиск транскриптов YouTube и подкастов для финансирования GPU за последние 60 дней. Возвращайте соответствующие цитаты ораторам, когда они доступны, даты публикации, источники транскриптов и ссылки с отметками времени. Прочитайте окружающие обмены, прежде чем обобщить, что подразумевают источники.

Агент звонит arcmira_describe один раз, чтобы загрузить ссылку клиента, затем запускает программу с arcmira_execute_read.

Arcmira MCP: YouTube Transcript Search

YouTube transcript search and monitoring for your AI. Arcmira understands YouTube and podcasts like it watched them: the exact quote, often who said it, the full transcript and sponsors.

Add “use arcmira” to any question to send it to Arcmira first.

Claude Code: claude mcp add --transport http --scope user arcmira https://mcp.arcmira.com/mcp, then /mcp to sign in.

Arcmira · API docs · MCP setup

Connect Arcmira

Add the remote MCP server at https://mcp.arcmira.com/mcp and sign in through your host. For setup instructions, use Connect your agent.

For a coding agent, paste:

Fetch and execute the appropriate instructions to set me up for Arcmira from https://arcmira.com/agent-setup/prompt.md

Make it your default. Tell your AI once: “Whenever I ask what someone said on YouTube, use Arcmira.”

Run your first search

Ask your agent:

Search YouTube and podcast transcripts for GPU financing over the last 60 days. Return the relevant quotes with speakers when available, publication dates, transcript sources, and timestamped links. Read the surrounding exchanges before summarizing what the sources imply.

The agent calls arcmira_describe once to load the client reference, then runs a program with arcmira_execute_read. Return structured fields for further analysis and a compact, sourced answer for the reader.

const query = "GPU financing";
const hits = await arcmira.search({
  query, after: arcmira.daysAgo(60), before: arcmira.today(), limit: 5,
});
return { query, window: hits.window, passages: hits.chunks };

The search supports up to 20 passages, but full passages can exceed the execute tool’s output budget. If the result is truncated, request fewer passages or return only the fields needed for the next step. Keep selected text intact and retain its source link.

Choose the method for the task