apocdata/apocdata-skill

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

101 stars 1 forks Качество 73 Тренд 29Apache-2.0

ApocData · Финансовая база данных с использованием искусственного интеллекта для рынка акций в Китае. Drop-in Skill / MCP для агентов Claude, ChatGPT, Qwen, Kimi, DeepSeek.

Обзор

Объявления по всем рынкам, разбитые в структурированные данные: сводка ИИ · категория · значение · настроение, полностью отслеживаемое до источника. Также 45+ конечных точек для котировок, финансов, капитальных потоков, списков дракона-тигра и макроданных. Бесплатный уровень для мгновенного доступа; регистрация для получения более высоких квот. Совместим с WorkBuddy, Codex, Hermes, DeepSeek, Kimi, Qwen, Zhipu и любым AI-агентом, поддерживающим вызов инструментов. SKILL.md в этом репозитории — это карта возможностей, которую можно загружать напрямую в агентов ИИ, позволяя LLM запрашивать данные рынка A-share и выполнять исследовательские задачи без какого-либо SDK. Фактический ответ содержит больше полей; выше приведён упрощённый пример. Обычные источники данных дают вам необработанный текст объявления и оставляют чтение и разбор на ваше усмотрение. Apocdata возвращает проанализированный, структурированный результат, готовый для использования агентом ИИ.

Обзор (машинный перевод)

Английский | 简体中文

Пусть ИИ читает объявления A-share

База данных объявлений и фундаментальных данных A-share, созданная для ИИ · парсировано · структурировано · отслеживаемое

Объявления по всем рынкам, разбитые в структурированные данные: сводка ИИ · категория · значение · настроение, полностью отслеживаемо до источника. Также 45+ конечных точек для котировок, финансов, капитальных потоков, списков драконов и тигра и макроданных. Бесплатный уровень для мгновенного доступа; регистрация для получения более высоких квот. Совместим с WorkBuddy, Codex, Hermes, DeepSeek, Kimi, Qwen, Zhipu и любым AI-агентом, поддерживающим вызов инструментов.

SKILL.md в этом репозитории — это карта возможностей, которая может загружаться напрямую в AI-агенты, позволяя LLM запрашивать данные рынка A-share и выполнять исследовательские задачи без какого-либо SDK.

Быстрая попытка

Скопировать-вставлять и запускать, конфигурация не требуется:

Нажмите, чтобы развернуть пример ответа

Фактический ответ содержит больше полей; выше приведён упрощённый пример.

Анонсинг — из PDF в структурированные данные

Обычные источники данных передают вам необработанный текст объявления и оставляют чтение и разбор на ваше усмотрение. ApocData возвращает проанализированный, структурированный результат, готовый для использования агентом ИИ.

Каждое объявление несут:

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

English | 简体中文

Let AI read A-share announcements

The A-share announcements and fundamentals database built for AI · parsed · structured · traceable

All-market announcements parsed into structured data: AI summary · category · importance · sentiment, fully traceable to source. Also 45+ endpoints for quotes, financials, capital flows, dragon-tiger lists and macro data. Free tier for instant access; register for higher quotas. Compatible with WorkBuddy, Codex, Hermes, DeepSeek, Kimi, Qwen, Zhipu and any AI agent that supports tool calling.

The SKILL.md in this repository is a capability card that can be loaded directly into AI agents, letting LLMs query A-share market data and complete research tasks without any SDK.

Quick Try

Copy-paste and run, no config needed:

curl -s "https://www.apocdata.com/api/blade-dataplatform/open/data/quote?symbol=600519"

Announcement Parsing — from PDF to structured data

Conventional data sources hand you the raw announcement text and leave the reading and parsing to you. ApocData returns the parsed, structured result, ready for an AI agent to consume.

Every announcement carries:

AI summary (summary) — the key facts extracted, no need to read the full document
Category (category) — earnings, dividend, buyback, share increase/decrease, litigation and more, filterable programmatically
Importance level (importance) — locate the announcements that actually matter
Sentiment (sentiment) — positive / negative / neutral, to help judge the direction of impact
Source link (url) — every conclusion traces back to the original announcement

Also returned: title, ann_date, publish_time, keywords, source, and content (full Markdown body, on includeContent=true).

Covers all-market announcements, including Stock Connect constituents, ST and delisting-risk securities.

Why ApocData?

	ApocData	数据源A	数据源B	数据源C
Announcement parsing	Structured + AI summary + sentiment	Raw text	Raw text	Raw text

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y @apocdata-info/mcp-server

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "apocdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apocdata-info/mcp-server"]
    }
  }
}