AT

aovestdipaperino/tokensave

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

682 stars 71 forks Качество 88 Тренд 42MIT

aovestdipaperino/tokensave — это кандидат MCP-сервера, импортированный из https://github.com/aovestdipaperino/tokensave.

Обзор

aovestdipaperino/tokensave — это кандидат MCP-сервера, импортированный из https://github.com/aovestdipaperino/tokensave.

Обзор (машинный перевод)

Интеллект семантического кода для агентов кодирования ИИ

Меньше токенов • Меньше вызовов инструментов • 100% локально


Почему tokensave?

ИИ-кодирующие агенты тратят токены на исследование кодовых баз. Каждый grep, glob и чтение файла стоит денег. В сложных задачах агенты создают несколько подагентов Explore, которые сканируют сотни файлов просто для создания контекста.

tokensave предоставляет агентам заранее индексированный граф семантических знаний. Вместо сканирования файлов агент запрашивает граф и получает мгновенные, структурированные ответы — нужные символы, их связи и исходный код — в одном вызове.

Как это работает

Без tokensave: Агенты используют grep, glob и Read для сканирования файлов — много вызовов API, высокое использование токенов.

С tokensave: Агенты запрашивают граф через инструменты MCP — мгновенные результаты, локальная обработка, меньше токенов.


Ключевые особенности

Умное создание контекста Семантический поиск Анализ воздействия
Один вызов инструмента возвращает всё, что нужно агенту — точки входа, связанные символы и фрагменты кода. Найдите код по смыслу, а не только по тексту. Найдите «аутентификацию» и найдите login, validateToken, AuthService.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Semantic Code Intelligence for AI Coding Agents

Fewer tokens • Fewer tool calls • 100% local


Why tokensave?

AI coding agents waste tokens exploring codebases. Every grep, glob, and file read costs money. On complex tasks, agents spawn multiple Explore sub-agents that scan hundreds of files just to build context.

tokensave gives agents a pre-indexed semantic knowledge graph. Instead of scanning files, the agent queries the graph and gets instant, structured answers – the right symbols, their relationships, and source code, in one call.

How It Works

flowchart TB
    subgraph agent["AI Coding Agent (Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, ...)"]
        task["Implement user authentication"]
        first["Sub-agent"]
        second["Sub-agent"]
        task --> first
        task --> second
        first --- second
    end

    subgraph server["tokensave MCP Server"]
        search["Search: auth"]
        callers["Callers: login()"]
        context["Context for task"]
        db[("libSQL Graph DBInstant lookupsFTS5 search")]
        search --> db
        callers --> db
        context --> db
    end

    first --> search
Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →