aliargun/mcp-server-gemini

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

260 stars 64 forks Качество 71 Тренд 18MIT

aliargun/mcp-server-gemini — это кандидат в MCP-сервер, импортированный из https://github.com/aliargun/mcp-server-gemini.

Обзор

aliargun/mcp-server-gemini — это кандидат в MCP-сервер, импортированный из https://github.com/aliargun/mcp-server-gemini.

Обзор (машинный перевод)

Мощный сервер MCP (Model Context Protocol), который переносит новейшие модели Gemini AI от Google в вашу любимую среду разработки. Получите доступ к возможностям мышления, анализу видения, встраиваниям и многому другому в Gemini 2.5 через бесшовную интеграцию.

🚀 Работает с: Claude Desktop, Cursor, Windsurf и любым совместимым с MCP клиентом 🎯 Зачем использовать это: Получите передовые функции ИИ Gemini прямо в свой IDE с полным контролем параметров 📚 Самодокументирование: Встроенная система помощи означает, что вам никогда не нужно покидать редактора

Особенности

6 Мощные инструменты: генерация текста, анализ изображений, подсчёт токенов, листинг моделей, встраивания и помощь с самодокументированием
Последние модели Gemini: поддержка серии Gemini 2.5 с возможностями мышления
Расширенные функции: режим JSON, заземляние в поиске Google, системные инструкции, память разговоров
Полный протокол MCP: стандартная stdio коммуникация для бесшовной интеграции с любым MCP-клиентом
Самодокументирование: встроенная система поддержки — внешняя документация не требуется
TypeScript и ESM: современная, типографически безопасная реализация

Поддерживаемые модели

Модель	Контекст	Функции	Лучше всего для

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Gemini MCP Server

A powerful MCP (Model Context Protocol) server that brings Google’s latest Gemini AI models to your favorite development environment. Access Gemini 2.5’s thinking capabilities, vision analysis, embeddings, and more through a seamless integration.

🚀 Works with: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible client
🎯 Why use this: Get Gemini’s cutting-edge AI features directly in your IDE with full parameter control
📚 Self-documenting: Built-in help system means you never need to leave your editor

Features

6 Powerful Tools: Text generation, image analysis, token counting, model listing, embeddings, and self-documenting help
Latest Gemini Models: Support for Gemini 2.5 series with thinking capabilities
Advanced Features: JSON mode, Google Search grounding, system instructions, conversation memory
Full MCP Protocol: Standard stdio communication for seamless integration with any MCP client
Self-Documenting: Built-in help system - no external docs needed
TypeScript & ESM: Modern, type-safe implementation

Supported Models

Model	Context	Features	Best For
gemini-2.5-pro	2M tokens	Thinking, JSON, Grounding	Complex reasoning
gemini-2.5-flash ⭐	1M tokens	Thinking, JSON, Grounding	General use
gemini-2.5-flash-lite	1M tokens	Thinking, JSON	Fast responses
gemini-2.0-flash	1M tokens	JSON, Grounding	Standard tasks
gemini-1.5-pro	2M tokens	JSON	Legacy support

Quick Start

Get Gemini API Key
- Visit Google AI Studio
- Create a new API key
- IMPORTANT: Keep your API key secure and never commit it to version control
Configure Your MCP Client

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y github:aliargun/mcp-server-gemini

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
     "mcpServers": {
       "gemini": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "github:aliargun/mcp-server-gemini"],
         "env": {
           "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }