ali-kamali/axon.mcp.server

Сервер Model Context Protocol (MCP) для ИИ IDE — курсор, антигравитация и Claude

Преобразуйте свою кодовую базу в интеллектуальную базу знаний для разработки на базе искусственного интеллекта с помощью Cursor IDE, Google AntiGravity и помощников с поддержкой MCP

---

---

📋 Содержание

• Проблема
• Решение
• Увидеть это в действии
• Обзор архитектуры
• Инструменты MCP для AI-ассистентов
• Ключевые особенности
• Быстрый старт
• Сценарии использования
• Документация
• Разработка
• Дорожная карта
• Вклад
• Лицензия

---

🎯 Проблема

Современные кодовые базы — это сложные лабиринты: тысячи файлов, сложные зависимости и развивающиеся архитектуры. ИИ-ассистенты, такие как ChatGPT и Claude, гениальны… но они летают вслепую. Без глубокого понимания структуры, отношений и паттернов вашей кодовой базы они видят только деревья, но никогда лес.

💡 Решение

Axon.MCP.Server преобразует всю вашу кодовую базу в интеллектуальную, запрошиваемую базу знаний с помощью Протокола контекста модели (MCP). Представьте себе это как предоставление вашему ассистенту ИИ рентгеновского зрения в ваш код — понимание не только синтаксиса, но и семантики, архитектуры и взаимосвязей.

Почему Axon выделяется

---

📋 Table of Contents

• The Problem
• The Solution
• See It In Action
• Architecture Overview
• MCP Tools for AI Assistants
• Key Features
• Quick Start
• Use Cases
• Documentation
• Development
• Roadmap
• Contributing
• License

---

🎯 The Problem

Modern codebases are complex labyrinths—thousands of files, intricate dependencies, and evolving architectures. AI assistants like ChatGPT and Claude are brilliant… but they’re flying blind. Without deep understanding of your codebase’s structure, relationships, and patterns, they can only see the trees, never the forest.

💡 The Solution

Axon.MCP.Server transforms your entire codebase into an intelligent, queryable knowledge base using the Model Context Protocol (MCP). Think of it as giving your AI assistant X-ray vision into your code—understanding not just syntax, but semantics, architecture, and relationships.

Why Axon Stands Out

• 🧠 Semantic Understanding: Goes beyond grep to understand what code means, not just what it says
• 🔗 Relationship Mapping: Automatically builds call graphs, inheritance trees, and dependency networks
• 🤖 AI-Native Integration: Built specifically for ChatGPT, Claude, Cursor IDE, and other MCP-enabled tools