MMCPMarkets
AO

alexlmoney83-oss/travel-planning-agent

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

53 stars 9 forks Качество 60 Тренд 13MIT
Repository Install

Умный помощник по планированию путешествий на основе LangGraph + MCP + RAG

Обзор

Двухмодельное сотрудничество (DeepSeek R1 + Qwen3), поиск знаний и поиск данных в реальном времени, основанный на умной системе планирования путешествий, предоставляет пользователям интеллектуальную программу путешествий. Это умная система планирования путешествий, которая использует структуру для создания полной программы путешествий для пользователей через диалог на естественном языке. Система поддерживает две модели простого запроса и сложного планирования процесса и автоматически выбирает соответствующий путь обработки в соответствии со сложностью сцены. : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * - Управление сложными рассуждениями и оптимизацией маршрута с несколькими назначениями (распределение бюджета, сроки) - : взять на себя ответственность за извлечение информации, принятие решений по вызову инструмента и создание программ - Система автоматически выбирает доминирующий режим R1 или Qwen3 в зависимости от сложности сцены. - (на основе MCP): - 12306 запросов на билеты на поезд (код сайта автоматического доступа, очередь автомобиля) - mapGolde карта маршрута самостоятельного вождения (авторасчетное расстояние, время, стоимость проезда) - -Golde Map Hotel Search (автоэкран по бюджету) - -Golde карта прогнозы погоды (поддерживаемые многодневными прогнозами) - - восьмисловные желтые календари (Advoctory календари, Achilles, Gyd) - )️ запросы на рейс (необязательно, междугородние > 800 км автоматически срабатывает) - - Туристическая кампания по хранению векторных баз данных RAG - Поддержка импорта TXT, MD, PDF, CSV - извлечение ключевой информации из диалогов на естественном языке, таких как происхождение, место назначения, дата, бюджет и т.д. - Автоматический запрос информации о тарифе поезда (количество, время, тариф) - расчет маршрута самостоятельного вождения (расстояние, время, транспортные расходы) - Комплексное сравнение рекомендуемых оптимальных вариантов

Обзор (машинный перевод)

Интеллектуальная система планирования путешествий на основе LangChainAgent + Streamlit + MCP + RAG обеспечивает интеллектуальную программу путешествий для пользователей в сочетании с двухмодельным сотрудничеством (DeepSeek R1 + Qwen3), поиском знаний и поиском данных в режиме реального времени.

** Модернизация структуры**: перемещение с LangGraph на LangCainAgent** без ограничения регрессии для поддержки комплексного планирования маршрута по нескольким направлениям.

#Каталог #

Профиль проекта

  • Основные функции
  • Техническая архитектура
  • Системные требования.
  • Установка и развертывание
  • Руководство по использованию Управление базами данных Структура проекта
  • API интерфейс
  • Проверка.

Я не…

#Описание проекта

Это интеллектуальная система планирования путешествий, использующая структуру Streamlit UI + Langchain Agent для создания полной программы путешествий для пользователей через диалоги на естественном языке. Система поддерживает две модели простого запроса и сложного планирования процесса и автоматически выбирает соответствующий путь обработки в соответствии со сложностью сцены.

Основные особенности

  • ** Запрос в двойном режиме**: ** Простой режим запроса**: только пункт назначения, быстрый доступ к рекомендациям сайта Полная модель планирования: предоставить подробную информацию для создания полных программ, которые включают транспорт, проживание, погоду и календарь.

** Двойная модель сотрудничества**:

  • DeepSeek R1*: Обработка сложных рассуждений и оптимизация маршрута с несколькими направлениями (распределение бюджета, сроки) Qwen3: отвечает за извлечение информации, использование инструментов для принятия решений и разработки программ Система автоматически выбирает доминирующий режим R1 или Qwen3 в зависимости от сложности сцены.

-** Набор данных в режиме реального времени** (на основе протокола MCP): 12306 Запросы билетов на поезд (код сайта с автоматическим доступом, расписание запросов)

  • Золотая карта маршрутизации (автоматический расчет расстояния, времени, путевых расходов) Гете Карты Отель (автоэкран на основе бюджета) Прогноз погоды для карт Гаудда (поддержка многодневных прогнозов)
  • Вопросы желтого календаря из восьми слов (календари, величественные дни)
  • Полетные запросы (необязательно, 800 км автоматически)

-** Поиск базы знаний**: База данных RAG Vector для хранения туристических планов Поддержка импорта TXT, MD, PDF, CSV

Я не…

#основная функция #

##1 Умный сбор информации

  • Извлечь ключевую информацию из диалога на естественном языке о происхождении, месте назначения, дате, бюджете и т.д. Поддерживает автоматическое преобразование дат.
  • Сохраняйте контекст на нескольких раундах.
  1. Сравнение транспортных программ
  • Информация о билетах на поезд (количество, время, тариф)
  • Расчет маршрута самостоятельного вождения (расстояние, время, транспортные расходы) Всестороннее сравнение рекомендуемых лучших вариантов
  1. Рекомендации в отношении жилья
  • Автоматический выбор класса отеля в соответствии с бюджетом. Слово Бюджет > $500: 5 звезд/люкс Бюджет $300-500: сеть брендов Бюджет = 3.11 8GB+RAM (для векторной базы данных и моделирования) Windows/Linux/macOS

API Ключ

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →